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Backlink For Seo

ローカル
github.com/vipul510-webビジネス・マーケティング026 週間前に更新

Backlink For Seo について

SEO 担当者や代理店向けの Python 製 MCP サーバーです。バックリンク、未リンクの言及、アウトリーチ候補を調べられ、検索、ページ確認、連絡先抽出、Wayback の履歴確認を API キーなしで行えます。

主な機能

  1. 01リンク済み・未リンクの言及検索
  2. 02ゲスト投稿候補の発見
  3. 03競合のリンク元検索
  4. 04リンク確認と連絡先抽出
  5. 05Wayback によるページ履歴確認

活用シーン

  1. 01未リンクのブランド言及の発見
  2. 02ニッチ分野のアウトリーチ候補リスト作成
  3. 03競合のバックリンク元の調査
  4. 04リンク確認とサイト連絡先の検索

MCP 対応

標準入出力を介して、Claude や Cursor などの MCP 対応クライアントにバックリンク調査ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

backlink-mcp

ドキュメントとインストールガイド → sellonllm.com/backlink-mcp.html

AI アシスタント内で、被リンク調査、リンクのない言及の発見、アウトリーチの準備を自動化します。無料で、API キーは不要です。

Claude、Cursor、または MCP 対応の AI アシスタントに接続すると、被リンクの機会を見つけ、リンクのない言及を発見し、見込み客を調査して、アウトリーチ用の連絡先情報を抽出できます。すべて無料です。

SellOnLLM SEO MCP suite の一部です。SEO と AI での認知度向上を目的とした、無料の MCP サーバーを集めたハブです。


開発の背景

Ahrefs や Moz などのツールは、月に数百ドルかかります。この MCP を使えば、次のものを活用し、AI アシスタント内で被リンク調査機能を無料で利用できます。

  • DuckDuckGo — 言及の発見と見込み客の検索
  • Wayback Machine CDX API — 過去のリンクデータ
  • httpx + BeautifulSoup — ページのスクレイピングとリンクの検証

ツール

ツール説明
find_mentions自分のドメインに言及しているすべてのページを検索します(リンクの有無を問いません)
find_prospectsニッチ分野ごとに、ゲスト投稿、リソースページ、まとめ記事の機会を見つけます
find_competitor_link_sources競合他社にリンクしているページを見つけます。アウトリーチ先として最適です
verify_page_linksURL をスクレイピングして、自分のサイトへのリンクがあるか確認し、連絡先情報を抽出します
extract_contact_infoあらゆるサイトからメールアドレス、ソーシャルメディアのアカウント名、問い合わせページを抽出します
check_page_historyWayback Machine の履歴を確認し、ページが現在も存在するか検証します

クイックスタート

1. クローンしてインストールする
git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml
2. Claude Desktop に接続する

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。バックリンクツールが自動的に表示されます。

3. Cursor に接続する

~/.cursor/mcp.json(グローバル)または .cursor/mcp.json(プロジェクトごと)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}
4. MCP 対応のクライアントに接続する
.venv/bin/python server.py

サーバーは stdio 経由で通信するため、あらゆる MCP クライアントと互換性があります。


使用例

接続したら、AI アシスタントに話しかけるだけです。

リンクのない言及を見つける(アウトリーチの機会):

Find unlinked mentions of mybrand.com

ゲスト投稿の機会を見つける:

Find guest post opportunities in the personal finance niche

競合他社の被リンクを調査する:

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

見込み客を検証し、情報を充実させる:

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

リンク構築のワークフロー全体:

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

一般的なワークフロー

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

必要条件

  • Python 3.10+
  • API キーは不要です
  • 有料サブスクリプションは不要です

制限事項

  • DuckDuckGo が返すのは検索結果の一部であり、完全なリンクグラフではありません
  • レート制限:ブロックを避けるため、検索の間に 1.5 秒の待機時間が組み込まれています
  • Wayback CDX エンドポイントは、まれに 503 を返したりタイムアウトしたりすることがあります。check_page_history は自動的に再試行します
  • Common Crawl のグラフデータ(完全なインバウンドリンクインデックス)はまだ統合されていません。貢献を歓迎します
変更履歴(最近の更新)
  • 0.1.1 — 検索に使用するパッケージを、非推奨の duckduckgo-search からメンテナンスが継続されている ddgs に変更しました(同じ DuckDuckGo バックエンドを使用し、検索結果が空になる問題を修正)。Wayback CDX について、HTTPS の使用、タイムアウト時間の延長、再試行を追加して堅牢性を高めました。

貢献

プルリクエストを歓迎します。特に次の分野での貢献をお待ちしています。

  • Common Crawl グラフ API の統合による、真のインバウンドリンク発見
  • リンク切れの検出(見込み客のサイトにあるリンク切れページの発見)
  • 一括処理(URL のリストに対する実行)
  • CSV / Google Sheets への出力

SellOnLLM の一部

この MCP は SellOnLLM SEO MCP スイートの一部です。Claude と Cursor 向けに構築された、SEO と AI での認知度向上を目的とした無料のオープンソース MCP サーバーです。


ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。