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mcp-bauplan

mcp-bauplan

ローカル
github.com/marcoegデータ・分析370 週間前に更新

mcp-bauplan について

mcp-bauplanは、Bauplanのテーブルを参照し、読み取り専用のSQLクエリを実行するMCPサーバーです。S3上のIcebergテーブルを扱うデータチーム向けです。

主な機能

  1. 01名前空間内のテーブル一覧
  2. 02テーブルスキーマの取得
  3. 03SELECTクエリの実行
  4. 04SSEとSTDIOのトランスポート

活用シーン

  1. 01分析前のテーブル確認
  2. 02テーブルスキーマの確認
  3. 03SQLによるBauplanデータの検索

MCP 対応

Bauplanのテーブル一覧、スキーマ参照、SELECTクエリ実行のツールをMCPクライアントに提供します。SSEとSTDIOに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"bauplan": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-bauplan"
],
"env": {
"BAUPLAN_API_KEY": "<BAUPLAN_API_KEY>",
"BAUPLAN_BRANCH": "<BAUPLAN_BRANCH>",
"BAUPLAN_NAMESPACE": "<BAUPLAN_NAMESPACE>",
"BAUPLAN_TIMEOUT": "<BAUPLAN_TIMEOUT>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-bauplan
設定が必要な環境変数
BAUPLAN_API_KEYシークレット
BAUPLAN_BRANCH
BAUPLAN_NAMESPACE
BAUPLAN_TIMEOUT

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-bauplan

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-bauplan

データテーブルを操作し、Bauplan のクエリを実行する、ミニマリストな Model Context Protocol MCP サーバーです。

Bauplan は、S3 上で Iceberg テーブルのデータストアを管理します。

機能

  • 設定された名前空間内の Bauplan データテーブルとそのスキーマを取得します
  • SQL を使用して Bauplan データテーブルをクエリします(SELECT のみ)

SSE と STDIO の両方のトランスポートに対応しています。

ツール

このサーバーには、Bauplan データテーブルを操作するための以下のツールが実装されています。

  • list_tables:
    • 設定された名前空間内のすべてのテーブルを一覧表示します
  • get_schema:
    • データテーブルのスキーマを取得します
  • run_query:
    • 指定されたテーブルに対して SELECT クエリを実行します

設定

  1. 以下の場所にある Claude Desktop の設定ファイルを新規作成するか、編集します。

    • macOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-bauplan": {
      "command": "/path/to/uvx",
      "args": ["mcp-bauplan"],
      "env": {
        "BAUPLAN_API_KEY": "your-api-key",
        "BAUPLAN_BRANCH": "your-branch",
        "BAUPLAN_NAMESPACE": "your-namespace",
        // Optional
        "BAUPLAN_TIMEOUT": "query-timeout-secs" // default 30 seconds
      }
    }
  }
}
  1. /path/to/uvx を uvx 実行ファイルの絶対パスに置き換えます。ターミナルで which uvx コマンドを実行してパスを確認してください。これにより、サーバーの起動時に正しいバージョンの uvx が使用されます。

  2. 変更を適用するため、Claude Desktop を再起動します。

スタンドアロンの SSE サーバーを実行する

.env.example から .env ファイルを作成し、次のコマンドを実行します。

$ uvx --env-file /path/to/.env mcp-bauplan --transport sse --port 9090

uvx ではなく nvx を使用すると、デフォルトのレジストリ https://pypi.org から mcp-bauplan が取得される点に注意してください。

今後の開発

開発中

  1. リソースとしての Bauplan(SDK と Platform)のドキュメント化
  2. Bauplan 実行の自動化 — コマンドの追加とパイプラインの実行
  3. クエリの生成
  4. テンプレートを使用したコード生成
  5. データガバナンスとコンプライアンス
  6. テストと検証
  7. 統合エコシステム
セットアップ
  1. 前提条件:

  2. リポジトリのクローン:

git clone https://github.com/marcoeg/mcp-bauplan
cd mcp-nvd
  1. 環境変数の設定:

    • プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します。
      BAUPLAN_API_KEY=your-api-key
      BAUPLAN_BRANCH=your-branch
      BAUPLAN_NAMESPACE=your-namespace
      
  2. 依存関係のインストール:

uv sync
uv pip install -e .
MCP Inspector で実行する
cd /path/to/the/repo
source .env

CLIENT_PORT=8077 SERVER_PORT=8078 npx @modelcontextprotocol/inspector \
     uv run mcp-bauplan

注:標準ポートが競合しない場合は、CLIENT_PORT=8077 SERVER_PORT=8078 を省略してください。

次にブラウザーを開き、MCP Inspector に表示された URL にアクセスします。通常は http://localhost:8077?proxyPort=8078 です。

Inspector では、トランスポートの種類を stdio と sse の間で自由に切り替えられます。sse を使用するには、以下の説明に従ってサーバーを実行する必要があります。

SSE トランスポートでのテスト
サーバーを実行する:
cd /path/to/the/repo
source .env

uv run mcp-bauplan --transport sse --port 9090
  • デフォルトでは、SSE トランスポートでポート 9090 を使用して実行されます。

次にブラウザーを開き、MCP Inspector に表示された URL にアクセスします。SSE トランスポートタイプを選択してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。