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CBR Rates MCP Server

CBR Rates MCP Server

ローカル
github.com/atomno-labs金融データ18 週間前に更新

CBR Rates MCP Server について

CBR Rates MCP Serverは、AIエージェントやMCPクライアントにロシア中央銀行の公開為替・マクロ経済データを提供します。現行・過去の為替、政策金利、インフレ、統合スナップショットを扱う5つのツールを備え、キャッシュを利用でき、APIキーは不要です。

主な機能

  1. 01現在の為替レート取得
  2. 02過去の為替系列取得
  3. 03政策金利の履歴取得
  4. 04インフレデータ取得
  5. 05統合マクロスナップショット
  6. 06TTLキャッシュ

活用シーン

  1. 01指定日の公式為替レート確認
  2. 02一定期間の為替変動の確認
  3. 03政策金利とインフレ率の取得
  4. 04為替とインフレデータの一括取得

MCP 対応

stdio経由で、型定義された5つのツールをMCPクライアントに提供します。CBRの公開為替、政策金利、インフレ、マクロスナップショットを取得できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cbr-rates": {
"command": "uvx",
"args": [
"atomno-mcp-cbr-rates"
]
}
}
}
起動コマンドuvx atomno-mcp-cbr-rates

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiatomno-mcp-cbr-rates

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-cbr-rates

AI エージェントに、ロシア中央銀行(Центральный банк РФ、CBR)の公開データ(通貨レート、政策金利、インフレ率、簡潔なマクロ経済スナップショット)を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

License: MIT PyPI GitHub release Tests Coverage Python MCP Glama

mcp-cbr-rates MCP server

mcp-cbr-rates は、ロシアのフィンテックエコシステムに特化した MCP サーバー群、atomno ファミリーの一員です。完全なオープンソースで、API キーは不要です。CBR の公式公開エンドポイントを基盤として構築されています。


機能

  • 厳密な Pydantic スキーマを備えた、高品質な MCP ツールを 5 つ提供します。 get_rate、history_rates、key_rate、inflation、statistics。
  • 組み込みの TTL(Time-To-Live)キャッシュを備えています。データ提供元への負荷を抑えるため、日次レートは 1 時間、過去の時系列データは 24 時間キャッシュします。
  • 5xx エラー時に自動リトライする、非同期の httpx 通信機能。
  • defusedxml による安全な XML 解析。
  • respx で HTTP をモックした単体テストを 50 件以上用意し、カバレッジは 80 % 以上です。
  • シークレット、テレメトリー、サードパーティのトラッカーはありません。

クイックスタート

PyPI からインストール(推奨)
pipx install atomno-mcp-cbr-rates
atomno-mcp-cbr-rates  # starts the MCP server over stdio

または、uv を使用します。

uv tool install atomno-mcp-cbr-rates
ソースからインストール
git clone https://github.com/atomno-mcp/mcp-cbr-rates.git
cd mcp-cbr-rates
pip install -e .
atomno-mcp-cbr-rates  # starts the MCP server over stdio
Cursor で使用する

.cursor/mcp.json(またはグローバル設定の ~/.cursor/mcp.json)に次の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "cbr-rates": {
      "command": "atomno-mcp-cbr-rates"
    }
  }
}
Claude Desktop で使用する

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "cbr-rates": {
      "command": "atomno-mcp-cbr-rates"
    }
  }
}

Windows では設定ファイルは %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json にあります。macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json にあります。

Claude Code で使用する
claude mcp add cbr-rates -- atomno-mcp-cbr-rates

ツール

名前入力戻り値
get_ratechar_code: str、on_date?: dateCurrencyRate — 指定日(または最新日)の単一レート
history_rateschar_code: str、date_from: date、date_to: dateHistoryRates — 日次レートの時系列データ
key_ratedate_from?: date、date_to?: dateKeyRateHistory — CBR 政策金利の時系列データ
inflationyear_from?: int、year_to?: intInflationData — 前年同月比の月次 CPI(%)
statistics(なし)MacroSnapshot — 政策金利、USD/EUR/CNY、インフレ率をまとめたダッシュボード

平易な英語での例:

「2024 年 4 月 25 日の EUR の公式レートはいくらでしたか?」 ツール:get_rate(char_code="EUR", on_date="2024-04-25")

「過去 90 日間の日次 USD-RUB レートをプロットしてください。」 ツール:history_rates(char_code="USD", date_from=..., date_to=...)

「最新の政策金利、USD/EUR/CNY、インフレ率をまとめて教えてください。」 ツール:statistics()

history_rates で取得できる期間は最大 366 日です。これより長い期間については、ツールを複数回呼び出してください。


設定

すべての設定は任意で、環境変数から読み込まれます。

変数デフォルト説明
MCP_CBR_HTTP_TIMEOUT15CBR の呼び出しにおける HTTP タイムアウト(秒)。
MCP_CBR_CACHE_DAILY_TTL3600日次相場のキャッシュ TTL(秒)。
MCP_CBR_CACHE_HISTORY_TTL86400過去の時系列データと SOAP レスポンスのキャッシュ TTL。
MCP_CBR_LOG_LEVELINFOPython の標準ログレベル。

互換性のため、従来の CBR_* 名も引き続き使用できますが、新しい設定では MCP_CBR_* を使用してください。

設定する API キーはありません。ここで使用する CBR のエンドポイントはすべて公開されています。


開発

git clone https://github.com/atomno-mcp/mcp-cbr-rates.git
cd mcp-cbr-rates
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate  # or .\.venv\Scripts\activate on Windows
pip install -e ".[dev]"
pytest --cov=src/mcp_cbr_rates

構成:

apps/mcp-cbr-rates/
├── src/mcp_cbr_rates/
│   ├── server.py        # FastMCP entry point, tool registration
│   ├── tools.py         # high-level async tools with caching
│   ├── client.py        # httpx wrapper around CBR XML / SOAP / HTML endpoints
│   ├── schemas.py       # Pydantic v2 models for inputs & outputs
│   ├── cache.py         # async TTL cache
│   ├── currency_codes.py # static ISO → CBR id map (with dynamic fallback)
│   └── errors.py        # typed exception hierarchy
└── tests/               # respx-mocked unit tests + fixtures

データソース

  • https://www.cbr.ru/scripts/XML_daily.asp — 日次為替相場。
  • https://www.cbr.ru/scripts/XML_dynamic.asp — 過去の為替時系列データ。
  • https://www.cbr.ru/scripts/XML_valFull.asp — 通貨コードの検索。
  • https://www.cbr.ru/DailyInfoWebServ/DailyInfo.asmx — CBR の政策金利を提供する SOAP サービス。
  • https://www.cbr.ru/hd_base/infl/ — 前年同月比インフレ率の月次表。

すべてのエンドポイントは読み取り専用で、無料で利用できます。


免責事項

このプロジェクトは、いかなる形でもロシア銀行とは提携していません。公開データを扱う非公式のラッパーであり、可能な限りの対応を行っています。ご利用は自己責任でお願いします。本サーバーを通じて提供されるデータの鮮度、正確性、適用性について、作成者は一切の責任を負いません。

CBR の HTML または XML スキーマが変更された場合、パッケージが更新されるまで個々のツールが動作しなくなることがあります。問題にお気づきの場合は、イシューを作成してください。


ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。