mcpField
C

Changeimageto Free Image Editing Tools

ローカル
github.com/vipul510-webメディア・デザイン226 週間前に更新

Changeimageto Free Image Editing Tools について

ChangeImageTo APIを通じて画像編集機能を提供するMCPサーバーです。画像処理ツールを必要とするMCPホスト向けに、編集、形式変換、OCR、バッチ処理など16種類の操作を備えています。

主な機能

  1. 01画像背景の削除・加工
  2. 02色調整と形式変換
  3. 03画像の拡大・補正・クリーンアップ
  4. 04画像内テキストの編集と透かしの除去
  5. 05OCRの実行と画像のPDF出力
  6. 06画像の一括リサイズ・変換・品質確認

活用シーン

  1. 01商品や人物の背景透過画像の作成
  2. 02画像の形式や解像度の調整
  3. 03画像からのテキスト抽出やPDF保存
  4. 04複数画像の一括リサイズや品質確認

MCP 対応

MCPクライアントに16種類の画像編集ツールを提供し、リクエストをChangeImageTo画像APIに転送します。stdioトランスポートを使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ChangeImageTo MCP — Cursor、Claude、あらゆる MCP クライアント向け画像編集

MCP サーバー Python 3.10+ ライセンス:MIT ChangeImageTo FastAPI バックエンドを使用

AI による画像編集向けの、本番環境対応の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code MCP、その他の MCP ホストに16 個のツールを提供し、背景の削除、背景のぼかしやグレースケール化、色の変更、形式変換(PNG/JPEG/WebP/…)、アップスケール、ノイズ除去/画質向上、OCR、PDFへの書き出し、画像内テキストの編集(Gemini)、ウォーターマークの除去、マスク領域のインペイント、一括リサイズ/変換/品質チェックを実行できます。

検索用の別名: 画像編集 MCP · MCP 画像ツール · 背景削除 MCP · 背景削除 API MCP · 写真編集 LLM ツール · Cursor 画像 MCP · Claude 画像 MCP · 一括画像処理 MCP · 画像アップスケール MCP · OCR MCP サーバー。

このサーバーは軽量な HTTP クライアントです。changeimageto.comで使用されているものと同じChangeImageTo画像 API にリクエストを転送します。ホスト型バックエンド(デフォルト)または、対応する /api/* ルートを持つ独自のデプロイ先を指定できます。


このリポジトリを選ぶ理由

目的この MCP が提供するもの
背景を削除/透過 PNGremove_background
人物/製品の切り抜きcategory: product または portrait
背景をぼかす(ボケ風)blur_background
背景のみをグレースケール化grayscale_background
カラーグレーディング(色相/彩度/明るさ/コントラスト)change_image_color
画像形式を変換convert_image_format
2×/3×/4×にアップスケールupscale_image
シャープ化/ノイズ除去/ぼかし除去enhance_image
写真からテキストを除去remove_text_from_image
Gemini のウォーターマークを除去remove_gemini_watermark
画像内のテキストを置き換え(AI)edit_text_in_image
画像 → PDFimage_to_pdf
画像 → テキスト(OCR)image_to_text_ocr
ユーザー指定のマスクでインペイントremove_painted_areas
一括リサイズ/変換/品質チェックbulk_* ツール

GitHub トピック(リポジトリのタグ)

GitHub では、リポジトリごとに20 個のトピックを設定できます。このリポジトリのトピック(検索性と見つけやすさのため):

mcp · model-context-protocol · mcp-server · image-editing · image-processing · background-removal · remove-background · photo-editing · image-tools · cursor · claude · claude-desktop · llm · ai-tools · python · ocr · image-upscaling · inpainting · fastapi · changeimageto


インストール

git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-changeimageto.git
cd mcp-changeimageto
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate   # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install .

クローンせずに Git からインストール:

pip install git+https://github.com/vipul510-web/mcp-changeimageto.git

Cursor、Claude Desktop、VS Code — MCP 設定

パスをご自身の環境に合わせて置き換えてください:

{
  "mcpServers": {
    "changeimageto": {
      "command": "/full/path/to/mcp-changeimageto/.venv/bin/python",
      "args": ["/full/path/to/mcp-changeimageto/server.py"],
      "env": {
        "CHANGEIMAGETO_API_BASE": "https://bgremover-backend-121350814881.us-central1.run.app"
      }
    }
  }
}

または、pip install . の後にコンソールスクリプトを使用します:

{
  "mcpServers": {
    "changeimageto": {
      "command": "/full/path/to/.venv/bin/mcp-changeimageto"
    }
  }
}

エントリーポイントは mcp.run() を実行します(stdio トランスポート)。


環境変数

変数デフォルト意味
CHANGEIMAGETO_API_BASEhttps://bgremover-backend-121350814881.us-central1.run.appAPI のオリジン(末尾にスラッシュを付けません)。changeimageto.com で使用されるバックエンドと一致します(マーケティングサイト自体は /api/* を提供しません)。
CHANGEIMAGETO_HTTP_TIMEOUT180HTTP タイムアウト(秒)。
CHANGEIMAGETO_API_TOKEN—セルフホストした API で必要な場合に指定する、任意の Authorization: Bearer ヘッダーです。

画像入力

各ツールは、image(または一括処理ツールではリスト)として、次を受け付けます。

  • 画像の HTTPS URL
  • ローカルファイルパス
  • データ URL: data:image/png;base64,...

バイナリ(PNG、JPEG、PDF、ZIP)を返すレスポンスは、ペイロードが約 12 MB 未満の場合、JSON の data_base64 として返されます。出力がそれより大きい場合、base64 は省略され、短い通知が含まれます。その場合は、ローカル API、小さいファイル、または一括処理以外のエンドポイントを使用してください。


ツール ↔ REST API

MCP ツールHTTP
remove_backgroundPOST /api/remove-bg
blur_backgroundPOST /api/blur-background
grayscale_backgroundPOST /api/grayscale-background
change_image_colorPOST /api/change-color
convert_image_formatPOST /api/convert-format
upscale_imagePOST /api/upscale-image
enhance_imagePOST /api/enhance-image
remove_text_from_imagePOST /api/remove-text
remove_gemini_watermarkPOST /api/remove-gemini-watermark
edit_text_in_imagePOST /api/edit-text-in-image
image_to_pdfPOST /api/image-to-pdf
image_to_text_ocrPOST /api/image-to-text
remove_painted_areasPOST /api/remove-painted-areas
bulk_resize_imagesPOST /api/bulk-resize
bulk_convert_imagesPOST /api/bulk-convert-format
bulk_quality_checkPOST /api/bulk-quality-check

テスト専用、ブログ、分析、決済のエンドポイントは(意図的に)ラップしていません。


関連情報


ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。