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mcp-cps-data MCP server

mcp-cps-data MCP server

ローカル
github.com/mdagostデータ・分析098 週間前に更新

mcp-cps-data MCP server について

シカゴ公立学校のデータを扱う MCP サーバーです。ローカルの SQLite と LanceDB を使い、学校と地域の記録や学校ウェブサイトの情報を検索できます。

主な機能

  1. 01学校と地域の記録を SELECT で検索
  2. 02関連する学校ウェブサイト情報の取得
  3. 03ローカル SQLite と LanceDB の利用

活用シーン

  1. 01学校が属する地域の確認
  2. 02学校に関する質問のウェブサイト情報収集

MCP 対応

MCP クライアントに、学校と地域の記録を検索するツールと、関連する学校ウェブサイト情報を取得するツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"cps-data": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @modelcontextprotocol/inspector

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@modelcontextprotocol/inspector

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-cps-data MCP サーバー

シカゴ公立学校に関する情報を含むローカルの SQLite データベースとローカルの LanceDB ベクトルデータベースを公開する MCP サーバープロジェクトです。

コンポーネント

ツール

このサーバーは、次の 2 つのツールを実装しています。

  • query_schools_and_neighborhoods:「schooltoneighborhood」という名前の、シカゴの公立学校とその近隣地域のテーブルに対して SELECT クエリを実行します。スキーマは次のとおりです:(id INTEGER NOT NULL, created_at DATETIME NOT NULL, school_id INTEGER NOT NULL, school_name VARCHAR NOT NULL, neighborhood VARCHAR NOT NULL, PRIMARY KEY (id))。
    • 必須パラメーター query を受け取ります。
  • query_school_websites:シカゴの公立学校のウェブサイトのデータベースを検索し、質問への回答に関連するコンテキストを取得します。
    • 必須パラメーター question と、任意パラメーター school_name を受け取ります。

設定

[cps-childcare] プロジェクト(https://github.com/mdagost/cps-childcare)から、SQLite データベースと LanceDB ベクトルデータベースを取得します。

クイックスタート

インストール
Claude Desktop

MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発中/未公開サーバーの設定:

  "mcpServers": {
    "mcp-cps-data": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-cps-data",
        "run",
        "mcp-cps-data",
        "--sqlite-path",
        "/path/to/cps_crawler.db",
        "--lancedb-path",
        "/path/to/embeddings.lancedb"
      ]
    }
  }
デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。

次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-cps-data run mcp-cps-data --sqlite-path /path/to/cps_crawler.db --lancedb-path /path/to/embeddings.lancedb

起動すると、Inspector に URL が表示されます。ブラウザーでその URL にアクセスすると、デバッグを開始できます。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。