mcpField
M
mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

ローカル
github.com/cege7480データ・分析079 週間前に更新
リポジトリ

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet について

mcp-datalust-seq-mcp-dotnetは、Datalust Seq Server APIをMCP経由で利用したい開発者向けのMCPサーバーです。C# MCP SDKを使い、ユニットテストも含みます。

主な機能

  1. 01Datalust Seq Server APIのラッパー
  2. 02C# MCP SDKによる構築
  3. 03ユニットテストプロジェクト
  4. 04Dockerビルド手順

活用シーン

  1. 01MCPクライアントへのSeq API機能の公開
  2. 02.NETでのサーバー構築と実行
  3. 03プロジェクトのユニットテスト実行
  4. 04Dockerイメージの構築

MCP 対応

MCPサーバーとして、MCPクライアントにDatalust Seq Server APIを提供します。

#mcp#datalust#seq#dotnet

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "datalust-seq-mcp-dotnet": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "build"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

MCP としてラップされた Datalust Seq Server API

手順

Datalust Seq API をラップする dotnet の MCP の使い方

  1. リポジトリをクローンします：

    git clone https://github.com/cege7480/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet.git
cd mcp-datalust-seq-mcp-dotnet

  2. プロジェクトをビルドします：

    dotnet build

  3. MCP サーバーを実行します：

    dotnet run --project src/McpDatalustSeq.csproj
単体テストの実行方法

  1. テストプロジェクトをビルドします：

    dotnet build tests/McpDatalustSeq.Tests.csproj

  2. テストを実行します：

    dotnet test tests/McpDatalustSeq.Tests.csproj
Docker コンテナーをビルドして ghcr.io に公開する方法

  1. Docker イメージをビルドします：

    docker build -t ghcr.io/<your-username>/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet:latest .

  2. Docker イメージを ghcr.io にプッシュします：

    docker push ghcr.io/<your-username>/mcp-datalust-seq-mcp-dotnet:latest

参考資料

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。