ECRVSP Documentos: Placas de Primeiro Emplacamento について
初回登録時のナンバープレートに関する書類を公式情報源から照会する、ホスト型 MCP サーバーです。読み取り専用で、プリペイド方式の従量課金に対応し、MCP over HTTP クライアントから利用できます。
主な機能
- 01初回登録のプレート書類を公式情報源から照会
- 02読み取り専用ツール
- 03プリペイド従量課金のホスト型サービス
活用シーン
- 01初回登録のプレート関連書類の照会
- 02MCP クライアントからの公式情報源検索
MCP 対応
初回登録のプレート書類を照会する読み取り専用ツールを1つ公開します。MCP over HTTP でクライアントに接続します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_listaインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http dir-ecrvsp-docs-emplacamento-lista https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_listaCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"dir-ecrvsp-docs-emplacamento-lista":{"type":"http","url":"https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_lista"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"dir-ecrvsp-docs-emplacamento-lista":{"type":"http","url":"https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_lista"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"dir-ecrvsp-docs-emplacamento-lista":{"type":"http","url":"https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_lista"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"dir-ecrvsp-docs-emplacamento-lista":{"serverUrl":"https://api.mcp.ai/p_ecrvsp_docs_emplacamento_lista"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| a3 | string | はい | |
| cpf | string | いいえ | |
| nfe | string | いいえ | |
| cnpj | string | いいえ | |
| a3_pin | string | はい | |
| chassi | string | はい | |
| categoria | string | はい | |
| login_cpf | string | はい | |
| login_senha | string | はい | |
| veiculo_taxi | string | はい | |
| tipo_restricao | string | はい | |
| nfe_data_emissao | string | はい | |
| veiculo_isencao_fiscal | string | いいえ | |
| veiculo_empresa_salvados | string | いいえ | |
| veiculo_pessoa_deficiencia | string | いいえ | |
| veiculo_venda_dispensada_renave | string | いいえ | |
| veiculo_pessoa_deficiencia_venda_direta | string | いいえ |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。