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Figma MCP Server

Figma MCP Server

ローカル
github.com/moonrayメディア・デザイン287 週間前に更新

Figma MCP Server について

Figma MCP Serverは、Figmaファイルを分析してノード階層と関連メタデータを抽出します。ファイル構造を確認したい開発者やAIクライアント向けで、階層の深さを設定でき、REST APIとMCPに対応します。

主な機能

  1. 01Figmaノード階層の抽出
  2. 02ノードツリーの深さ設定
  3. 03REST APIとMCPへの対応

活用シーン

  1. 01Figmaファイルのノード構造確認
  2. 02指定した深さで階層を出力

MCP 対応

Figma URLを基にノード階層を生成し、MCPクライアントにファイル分析機能を提供します。REST APIも利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Figma MCP サーバー

Figma ファイルの構造を解析する MCP(Model Context Protocol)サーバーです。

機能

  • Figma ファイルを解析し、ノード階層を抽出します
  • REST API と MCP プロトコルの両方をサポートします
  • ノードツリーの深さを設定できます

前提条件

  • Node.js 16+
  • npm または yarn
  • Figma API キー

インストール

npm から
npm install -g figma-mcp-server
ソースから
git clone https://github.com/yourusername/mcp-figma.git
cd mcp-figma
npm install
npm run build

設定

サンプル環境ファイルをコピーし、Figma API キーを追加します。

cp .env.example .env

次に、.env ファイルを編集し、Figma API キーを追加します。

FIGMA_API_KEY=your_figma_api_key_here

Figma API キーは、Figma アカウント設定から取得できます:https://www.figma.com/developers/api#access-tokens

使用方法

REST API サーバーとして

サーバーを起動します。

npm start

これにより、ポート 3000(または .env ファイルで指定したポート)で Express サーバーが起動します。

API エンドポイント
  • GET /health - ヘルスチェックエンドポイント
  • GET /openapi.json - OpenAPI 仕様
  • GET /mcp.json - MCP マニフェスト
  • POST /analyze - Figma ファイルを解析

解析エンドポイントへのリクエスト例:

curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"figmaUrl": "https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID", "depth": 2}'
MCP サーバーとして

このサーバーは、MCP プロトコルを通じて LLM から直接使用できます。

figma-mcp-server --cli

または、ソースから実行する場合:

npm run start -- --cli
クライアントの例

シンプルなクライアントの例が含まれています。使用するには:

node client-example.js https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID 2

最後のパラメーターは省略可能な深さのパラメーターです。

開発

開発モードでの実行
npm run dev
テスト
npm test

Docker

コンテナ化されたデプロイ用に Dockerfile が用意されています。

docker build -t figma-mcp-server .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env figma-mcp-server

ライセンス

MIT

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。