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🍲 カナダのフードガイド - MCP サーバー

📝 説明

FoodGuide MCP Server は、カナダ保健省の3つの強力なリソースを1つのツールセットにまとめ、包括的な栄養分析を提供します。

• 公式レシピ： カナダのフードガイドのレシピデータベースを検索し、スクレイピングします。
• CNF データベース： カナダ栄養ファイル APIから、食材の正確な栄養素データを取得します。
• DRI 計算： キャッシュされた食事摂取基準の表を使用して、人口統計ごとの主要栄養素の目標値とエネルギー必要量（EER）を計算します。

例	動画
1週間分のテーマ別レシピを探す
食料品の画像からレシピを提案する
推定される主要栄養素の摂取量とエネルギー必要量を計算する
レシピの主要栄養素を計算する

2つのセットアップモード：

モード	利用可能なツール	DB／ストレージ？	最適な用途
HTTP（リモート／セルフホスト可能）	スクレイピング＋計算ツール（24個）	なし	ほとんどのユーザー -- 栄養情報の検索、レシピ検索、EER／DRI 計算
stdio（フル機能）	SQLite を含むすべてのツール（46個）	あり	上級ユーザー -- レシピの主要栄養素分析、お気に入り、ユーザープロフィール

貢献や協力に関心がある場合は、IMPLEMENTATIONS.MD をご確認ください。ご提案もお待ちしています！

現在のリポジトリの紹介動画にある EER と CNF の計算を確認するには、このGoogle スプレッドシートを利用できます。

📑 目次

• 📝 説明
• 📥 インストール
• 🚀 クライアント別セットアップ

📥 インストール

1. 前提条件：

   • Python 3.10 以上
   • pip（Python パッケージインストーラー）

2. リポジトリをクローンする：

   git clone https://github.com/Aryan-Jhaveri/mcp-foodguidecanada
   cd mcp-foodguidecanada
   

3. 依存関係をインストールする：

   pip3 install -r requirements.txt
   

4. Python のパスを確認する（クライアント設定で必要です）：

   which python3
   

5. プロジェクトの絶対パスを取得する：

   pwd
   

HTTP モード -- スクレイピング＋計算、DB なし（24個のツール）

ターミナルでサーバーを起動し、そのまま実行しておきます：

python3 src/server.py --transport http --port 8000
# Server running at http://0.0.0.0:8000/mcp

次に、http://localhost:8000/mcp に接続するようクライアントを設定します。以下のクライアント別セットアップをご覧ください。

フルモード -- SQLite を含むすべてのツール（46 個）

stdio 経由で実行します。別途サーバープロセスを起動する必要はありません。クライアント別のセットアップにある stdio の設定例を使って、クライアントを設定してください。

---

🚀 クライアント別のセットアップ

モード	DB ツール？	利用可能なツール
HTTP（先にサーバーを起動）	いいえ	スクレイピング＋計算（24 個のツール）
stdio（フル）	はい	SQLite を含むすべてのツール（46 個）

---

HTTP モード -- スクレイピング＋計算（DB なし）

クライアントを設定する前に： 別のターミナルでサーバーを起動してください：

python3 src/server.py --transport http --port 8000

クライアントの使用中は、サーバーを起動したままにしてください。

ほとんどのクライアントは、stdio と HTTP をつなぐために mcp-proxy を使用します。Claude Code はネイティブに接続します。

Claude Desktop

次の場所に移動します：Claude Desktop → Settings (⌘,) → Developer → Edit Config

{
  "mcpServers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy", "--transport", "streamablehttp", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

保存後、Claude Desktop を再起動してください。

Claude Code

claude mcp add FoodGuideSousChef --transport http http://localhost:8000/mcp

Cursor

.cursor/mcp.json（プロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（グローバル）に記述します：

{
  "mcpServers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy", "--transport", "streamablehttp", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot）

.vscode/mcp.json に記述します：

{
  "servers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-proxy", "--transport", "streamablehttp", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

---

フルモード -- SQLite DB を含むすべてのツール

別途サーバープロセスを起動する必要はありません。クライアントが stdio 経由でサーバーを直接起動します。

インストールの手順にある実際のパスに置き換えて、<python-path> と <project-path> を指定してください。

システム別の一般的な Python パス：

• Homebrew（Mac）：/opt/homebrew/bin/python3
• システム Python（Mac）：/usr/bin/python3
• Anaconda：/opt/anaconda3/bin/python3
• Linux：/usr/bin/python3

Claude Desktop

次の場所に移動します：Claude Desktop → Settings (⌘,) → Developer → Edit Config

{
  "mcpServers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "command": "<python-path>",
      "args": ["<project-path>/src/server.py"],
      "cwd": "<project-path>"
    }
  }
}

保存後、Claude Desktop を再起動してください。

Claude Code

claude mcp add FoodGuideSousChef -- <python-path> <project-path>/src/server.py

Cursor

.cursor/mcp.json（プロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（グローバル）に記述します：

{
  "mcpServers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "command": "<python-path>",
      "args": ["<project-path>/src/server.py"],
      "cwd": "<project-path>"
    }
  }
}

VS Code（GitHub Copilot）

.vscode/mcp.json に記述します：

{
  "servers": {
    "FoodGuideSousChef": {
      "type": "stdio",
      "command": "<python-path>",
      "args": ["<project-path>/src/server.py"],
      "cwd": "<project-path>"
    }
  }
}

---

オプションのフラグ

# HTTP mode with custom port
python3 src/server.py --transport http --port 9000 --host 0.0.0.0

# Environment variable alternative (for deployment)
MCP_TRANSPORT=http PORT=8000 python3 src/server.py

トラブルシューティング

• サーバーが表示されない場合は、Claude Desktop のログでエラーメッセージを確認してください
• Python 3.10 以降がインストールされていることを確認してください：python3 --version
• HTTP モードの場合、サーバーが実行中であることを確認してください：curl http://localhost:8000/mcp/

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