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Fraudlabs Pro

Fraudlabs Pro

ローカル
github.com/fraudlabsproセキュリティ04 日前に更新

Fraudlabs Pro について

FraudLabs Pro MCPサーバーは、FraudLabs Proの不正検知をAIアシスタントに接続し、EC注文やアカウント関連イベントを審査します。過去の結果を取得でき、審査後のフィードバックで取引状態も更新できます。

主な機能

  1. 01EC注文の審査
  2. 02ログインと登録イベントの分析
  3. 03過去の審査結果の取得
  4. 04取引の承認、拒否、ブラックリスト登録

活用シーン

  1. 01購入時に取引リスクを評価
  2. 02登録やログインの不審な動きを確認
  3. 03過去の審査を見直して判定を送信

MCP 対応

MCPクライアントに、注文・ユーザーの審査、結果取得、フィードバックのツールを提供します。ホスト型HTTPサービスへの接続とローカル実行に対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"fraudlabspro": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-fraudlabspro"
],
"env": {
"FRAUDLABSPRO_API_KEY": "<FRAUDLABSPRO_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-fraudlabspro
設定が必要な環境変数
FRAUDLABSPRO_API_KEYシークレットYour FraudLabs Pro API key.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-fraudlabspro1.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

FraudLabs Pro MCP Server

mcp-fraudlabspro MCP server

FraudLabs Pro の不正検知システムを、Claude Desktop などの AI アシスタントに統合する、MCP に準拠したサーバーです。このサーバーにより、注文の取引やユーザー関連イベント(ログインや登録など)をリアルタイムで審査し、不正行為を特定して防止できます。

特長

  • 注文審査:IP アドレス、請求先/配送先の詳細、クレジットカード情報を使用して、e コマースの注文を検証します。

  • ユーザー審査:アカウントレベルのイベント(登録/ログイン)を分析し、不審なパターンを検出します。

  • 取引管理:注文やユーザー審査の過去の結果を取得します。

  • フィードバックループ:AI インターフェースから取引を承認、拒否、またはブラックリストに登録し、検知エンジンの精度を向上させます。

前提条件

  • Python 3.10 以降がインストールされていること(ローカル MCP サーバーの場合のみ必要です)。
  • FraudLabs Pro API キー:FraudLabs Pro に登録して、無料の Micro Plan API キーを取得してください。

インストール

この MCP サーバーは、次の 2 通りの方法で使用できます。

  • クラウドホスト型 MCP サーバー:ホストされた FraudLabs Pro MCP サーバーに直接接続します。ローカルにインストールするものはありません。
  • ローカル MCP サーバー:サーバーをダウンロードし、ご自身のマシンで実行します。
オプション 1:クラウドホスト型 MCP サーバー

ホストされたサーバーに直接接続する場合は、この方法を使用してください。

方法 A:HTTP による直接接続

MCP クライアントが HTTP 経由のリモートサーバーに対応している場合は、この方法を使用してください。Node.js や npx は必要ありません。

{
  "mcpServers": {
    "fraudlabspro": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.fraudlabspro.com/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Claude Code など、クライアントをコマンドラインから設定する場合は、次のコマンドでサーバーを追加できます。

claude mcp add --transport http fraudlabspro https://mcp.fraudlabspro.com/ --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY_HERE"
方法 B:npx 経由で接続

MCP クライアントがローカル(stdio)サーバーにしか対応していない場合は、この方法を使用してください。mcp-remote パッケージをローカルで実行し、リクエストをホストされたサーバーに転送します。Node.js が必要です。

{
  "mcpServers": {
    "fraudlabspro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.fraudlabspro.com/",
        "--header",
        "X-API-Key:YOUR_API_KEY_HERE"
      ]
    }
  }
}

変更を保存した後、MCP クライアントを再起動すると、ツールメニューにサーバーが表示されます。

オプション 2:ローカル MCP サーバー
  1. 依存関係のインストール 環境に必要なライブラリがインストールされていることを確認してください。
pip install mcp httpx uv
  1. 設定 このサーバーを MCP クライアント(Claude Desktop など)で使用するには、設定ファイルに次の項目を追加してください。
  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "fraudlabspro": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-fraudlabspro"
      ],
      "env": {
        "FRAUDLABSPRO_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

📦 注文管理

ツール説明主な引数
screen_order注文の不正審査を行います。ip, email, amount, bin_no, bill_country, ship_country
get_order_result過去の注文の検証結果を取得します。transaction_id
feedback_order注文のステータスを更新します(APPROVE、REJECT、BLACKLIST)。transaction_id, action, note

👤 ユーザー管理

ツール説明主な引数
screen_userログインや登録などのユーザーイベントを審査します。email, ip, phone, first_name, last_name
get_user_result過去のユーザー審査結果を取得します。user_transaction_id
feedback_user手動審査に基づいてユーザーイベントのステータスを更新します。user_transaction_id, action, reason

開発とログ

このサーバーは FastMCP を使用し、MCP コンテキスト経由でログを送信します。Claude Desktop の「Developer Console」でログを確認し、デバッグ用に送信ペイロードと API の応答を調べることができます。

よくあるエラー:「An API key is needed」と表示された場合は、FRAUDLABSPRO_API_KEY 環境変数が設定ファイルで正しく設定されていることを確認し、MCP クライアントを再起動してください。

ライセンス

LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。