Ghibli Mcp Video Server について
Ghibli Mcp Video Server は、AI による画像から動画への生成を行う TypeScript 製 MCP サーバーです。API クレジットの確認と生成タスクの状態取得にも対応し、API キーが必要です。
主な機能
- 01画像から動画への変換
- 02プロンプトによる生成指示
- 03動画のアスペクト比設定
- 04残り API クレジットの確認
- 05タスク状態の取得
活用シーン
- 01静止画像のアニメーション化
- 02利用可能な API クレジットの確認
- 03動画生成タスクの追跡
MCP 対応
画像から動画への生成と、クレジットおよびタスク状態の確認ツールを MCP クライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| image | string | はい | Base64 エンコードされた元画像、または画像 URL |
| prompt | string | いいえ | 動画生成用の任意のプロンプト |
| aspect_ratio | string | いいえ | 出力動画のアスペクト比(例:'9:16') |
| negative_prompt | string | いいえ | 生成を誘導するためのネガティブプロンプト |
| api_key | string | はい | 認証用の API キー |
詳細
mcp-server-ghibli MCP サーバー
シンプルなインターフェースを通じて、AI による画像と動画の生成機能を提供する TypeScript ベースの MCP サーバーです。
Note:このサーバーを利用するには、GPT4O Image Generator の API キーが必要です。サービスを利用する前に、ウェブサイトにアクセスして API キーを取得してください。
機能
ツール
1. 画像から動画への変換
image_to_video- 静止画像をアニメーション動画に変換します- 必須パラメーター:
image:Base64 エンコードされた画像、または画像 URLapi_key:認証キー
- 任意のパラメーター:
prompt:動画生成を導くテキストプロンプト(デフォルト:「in the style of ghibli」)aspect_ratio:出力動画のアスペクト比(デフォルト:「9:16」)negative_prompt:生成を導くネガティブプロンプト(デフォルト:「bad prompt」)
- 必須パラメーター:
2. ポイント管理
get_points- 残りの API クレジットを確認します- 必須パラメーター:
api_key:認証キー
- 必須パラメーター:
3. タスク管理
get_task_result- 動画生成タスクのステータスを確認します- 必須パラメーター:
taskId:image_to_videoから返されるタスク IDapi_key:認証キー
- 必須パラメーター:
開発
依存関係をインストールします:
npm install
サーバーをビルドします:
npm run build
自動再ビルドを有効にした開発環境で実行するには:
npm run watch
インストール
Claude Desktop で使用するには、サーバーの設定を追加します:
MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-server-ghibli-video": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@openmcprouter/mcp-server-ghibli-video"],
"env": {
"Ghibli_API_URL": "https://www.gpt4oimg.com"
}
}
}
}
Smithery 経由でのインストール
Smithery 経由で mcp-server-ghibli MCP サーバーを Claude Desktop に自動インストールするには:
npx -y @smithery/cli install @MichaelYangjson/mcp-ghibli-video --client claude
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします:
npm run inspector
Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を表示します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。