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Google Search MCP Server

Google Search MCP Server

ローカル
github.com/renoscriptdev検索284 週間前に更新
リポジトリ

Google Search MCP Server について

Google Custom Search を MCP クライアントから利用するための MCP サーバーです。Google API キーと Custom Search Engine ID が必要です。

主な機能

  1. 01Google Custom Search 検索

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから Google 検索を実行

MCP 対応

MCP クライアントに Google Custom Search の検索機能を提供します。

#mcp#google-scholar#search-server

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "google-scholar-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Google Search MCP サーバー

smithery badge

Google Custom Search 機能を提供する Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

インストール

Smithery 経由でインストール

Smithery 経由で、Claude Desktop 用の google-search-mcp-server を自動的にインストールするには：

npx -y @smithery/cli install @gradusnikov/google-search-mcp-server --client claude
手動インストール
  1. リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/gradusnikov/google-search-mpc-server.git
cd google-search-mpc-server
  1. 依存関係をインストールします：
pip install fastmcp google-api-python-client python-dotenv

設定

プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、次の変数を設定します：

GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
GOOGLE_CSE_ID=your_custom_search_engine_id

これらの認証情報を取得するには：

  1. Google Cloud プロジェクトを作成し、Custom Search API を有効にします
  2. Google Cloud Console から API キーを生成します
  3. https://cse.google.com/cse/all で Custom Search Engine を作成し、その ID を取得します

使用方法

MCP を使用してサーバーを起動します：

mcp run google_search_mcp_server.py

または、サーバーを Claude Desktop アプリの CLAUDE_DIRECTORY/claude_desktop_config.json に追加します。たとえば、Windows Subsystem for Linux（WSL）を使用している場合、次のようになります：

"google-search": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
                "bash",
                "-c",
                "source /home/[user]/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh && conda activate mcp && /home/[user]/anaconda3/bin/mcp run /home/[user]/google-search-mpc-server/google_search_mcp_server.py"
            ]
        },

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