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虎嗅

虎嗅

リモート
github.com/huxiuゲーム・エンタメ450 週間前に更新
リポジトリ

虎嗅 について

虎嗅 MCPは、テクノロジー、ビジネス、健康、ライフスタイルなどを扱う虎嗅公式のオリジナル動画サービスです。定期的に更新される動画カタログからおすすめを得たいクライアント向けです。

主な機能

  1. 01オリジナル動画カタログ
  2. 02テーマ別チャンネルのおすすめ
  3. 03コンテンツのリアルタイム更新

活用シーン

  1. 01オリジナルのテクノロジー動画を探す
  2. 02ビジネスや消費関連の動画を探す
  3. 03健康・旅行・ライフスタイル動画を閲覧

MCP 対応

MCPエンドポイントを通じて虎嗅のオリジナル動画コンテンツを提供します。クライアントはAPI Keyで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api-ms-assist.huxiu.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api-ms-assist.huxiu.com/mcp認証が必要

ツール

README(原文)English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

虎嗅 MCP

什么是虎嗅 MCP 服务 ?

虎嗅官方 MCP 服务,现提供「虎嗅视界」原创视频内容集。包含: 美食类、科普故事类、前沿科技类、商业消费类、泛财经类、汽车类、3C数码类、时尚生活类、旅游类、健康医疗类、人物对话类等。各栏目下视频内容实时同步更新。

后续将提供图文资讯类、效率工具类服务,敬请关注。

如何使用虎嗅 MCP 服务 ?

您需要前往虎嗅官网: https://www.huxiu.com/member/developer

登录后获取 API Key,替换配置文件中的 ${API_KEY}

配置示例

Cline
{
    "mcpServers": {
        "huxiu-mcp": {
            "type": "streamableHttp",
            "url": "https://api-ms-assist.huxiu.com/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
            }
        }
    }
}
Cherry Studio
{
    "mcpServers": {
        "huxiu-mcp": {
            "type": "streamableHttp",
            "name": "虎嗅MCP",
            "baseUrl": "https://api-ms-assist.huxiu.com/mcp",
            "headers": {
                "Content-Type": "application/json",
                "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
            }
        }
    }
}
Trae (内置智能体选择 Builder with MCP)
{
  "mcpServers": {
    "huxiu-mcp": {
      "url": "https://api-ms-assist.huxiu.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

常见问题解答

Q:虎嗅 MCP 服务是否需要付费 ? A:目前没有费用。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。