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ilert - MCP Server

ilert - MCP Server

リモート
github.com/iLertクラウド・インフラ1760 週間前に更新
リポジトリ

ilert - MCP Server について

ilert 公式の MCP サーバーで、AI アシスタントから ilert のアラートやインシデント管理リソースにアクセスできます。Streamable HTTP によるリモート接続と API キー認証に対応しています。

主な機能

  1. 01アラートリソースへのアクセス
  2. 02インシデント管理リソースへのアクセス
  3. 03Streamable HTTP によるリモート接続
  4. 04API キー認証

活用シーン

  1. 01ilert のアラートリソースの確認
  2. 02インシデント管理情報の参照

MCP 対応

このリモート MCP サーバーは Streamable HTTP 経由で、ilert のアラートおよびインシデント管理リソースを AI アシスタントに公開します。クライアントは API キーで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.ilert.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.ilert.com/mcp認証が必要

ツール

21

このツールにパラメーターはありません。

詳細

ilert MCP サーバー

MCP サーバーをインストール

ilert の公式モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。

AI アシスタントが ilert 上のアラート管理およびインシデント管理のリソースを操作できるようにします。

ilert MCP サーバーはリモートサーバーで、ストリーマブル HTTP トランスポートを使用します。

使い方

Claude、Cline、Cursor、Windsurf など、広く使われている AI エージェントやコーディングアシスタントとの接続方法については、ドキュメントをご覧ください。

カスタム統合や、その他の MCP クライアントとの統合を行う場合は、以下の手順に従ってください。

  1. ilert アプリにログインし、組織の設定を開きます。

  2. Profile > API Keys をクリックし、ユーザー用の新しい API キーを作成します。

  3. 次の設定を AI アシスタントまたは MCP クライアントに追加します(設定スキーマは実装によって異なる場合があります)。

    {
      "mcpServers": {
        "ilert": {
          "type": "streamableHttp",
          "url": "https://mcp.ilert.com/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer {{YOUR-API-KEY}}"
          }
        }
      }
    }
    

    リモート MCP サーバーに対応していないクライアントや、ストリーマブル HTTP トランスポートがまだ実装されていないクライアントでは、代わりに次のような設定を使用できます。

    {
      "mcpServers": {
        "ilert": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mcp-remote",
            "https://mcp.ilert.com/mcp",
            "--header",
            "Authorization: Bearer ${ILERT_AUTH_TOKEN}"
          ],
          "env": {
            "ILERT_AUTH_TOKEN": "{{YOUR-API-KEY}}"
          }
        }
      }
    }
    

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。