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mcp-image-compression

mcp-image-compression

ローカル
glama.aiメディア・デザイン3472 週間前に更新

mcp-image-compression について

mcp-image-compression は、MCP アーキテクチャに基づく画像圧縮マイクロサービスで、JPEG、PNG、WebP、AVIF のファイルを処理します。ウェブサイトやアプリケーションの画像リソースを軽量化したい開発者向けです。

主な機能

  1. 01JPEG、PNG、WebP、AVIF 形式への対応
  2. 020 から 100 までの調整可能な圧縮品質
  3. 03画像内容に応じた圧縮パラメータの自動選択
  4. 04複数画像の並列圧縮
  5. 05インターネット接続なしで使用可能と記載

活用シーン

  1. 01ウェブサイトの読み込み速度改善のための画像サイズ削減
  2. 02アプリケーションの画像アセットの一括圧縮
  3. 03MCP クライアントからの画像圧縮ツールの呼び出し

MCP 対応

このプロジェクトは MCP サーバーであり、画像 URL、品質、出力形式を受け取り圧縮後の画像 URL を返す image_compression ツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"image-compression": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

mcp-image-compression

プロジェクト概要

mcp-image-compressionは、MCP(Modal Context Protocol)アーキテクチャに基づく高性能な画像圧縮マイクロサービスです。このサービスは、高速かつ高品質な画像圧縮機能の提供に重点を置いており、開発者がウェブサイトやアプリケーションの画像リソースを最適化して、読み込み速度とユーザーエクスペリエンスを向上できるよう支援します。

機能

  • 複数形式のサポート:JPEG、PNG、WebP、AVIFなど、主要な画像形式を圧縮します
  • オフラインでの使用:インターネットに接続せずに使用できます
  • スマート圧縮:画像の内容に基づいて最適な圧縮パラメーターを自動的に選択します
  • 一括処理:複数の画像を並列で圧縮し、効率を高めます
  • 品質制御:圧縮品質をカスタマイズして、ファイルサイズと画質のバランスを調整できます

ツール

  1. image_compression
    • 画像圧縮
    • 入力:
      • urls(文字列):圧縮する画像のURL
      • quality(整数):圧縮品質(0~100)
      • format(文字列):圧縮後の画像形式(例:「jpeg」、「png」、「webp」、「avif」)
    • 戻り値:圧縮された画像のURL

セットアップ

NPX
{
  "mcpServers": {
    "Image compression": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inhiblab-core/mcp-image-compression"
      ],
      "env": {
        "IMAGE_COMPRESSION_DOWNLOAD_DIR": "<YOUR_DIR>"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

ビルド

docker build -t mcp-image-compression .

ライセンス

このMCP サーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。MITライセンスの利用規約に従うことを条件に、このソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルをご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。