Image Generation MCP Server

画像生成 MCP サーバー

Together AI を通じて高品質な画像をシームレスに生成できる Model Context Protocol（MCP）サーバーです。このサーバーは、画像生成パラメーターを指定するための標準化されたインターフェイスを提供します。

特徴

• Flux.1 Schnell モデルを活用した高品質な画像生成
• カスタマイズ可能な寸法（幅と高さ）に対応
• プロンプトの検証や API の問題に対する明確なエラー処理
• MCP 対応クライアントとの容易な統合

インストール

Claude Desktop

• MacOS の場合：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows の場合：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発版／未公開サーバーの設定

{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/image-gen/", "run", "image-gen"],
      "env": {
        "TOGETHER_AI_API_KEY": "<API KEY>"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

このサーバーは 1 つのツールを実装しています。

generate_image

指定されたテキストプロンプトとオプションの寸法に基づいて画像を生成します。

入力スキーマ：

{
  "prompt": {
    "type": "string",
    "description": "A descriptive prompt for generating the image (e.g., 'a futuristic cityscape at sunset')"
  },
  "width": {
    "type": "integer",
    "description": "Width of the generated image in pixels (optional)"
  },
  "height": {
    "type": "integer",
    "description": "Height of the generated image in pixels (optional)"
  },
  "model": {
    "type": "string",
    "description": "The exact model name as it appears in Together AI. If incorrect, it will fallback to the default model (black-forest-labs/FLUX.1-schnell)."
  }
}

前提条件

• Python 3.12 以降
• httpx
• mcp

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。コントリビューションの際は、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークします
2. 新しいブランチを作成します（feature/my-new-feature）
3. 変更をコミットします
4. ブランチをフォーク先にプッシュします
5. プルリクエストを作成します

大規模な変更を行う場合は、まず issue を作成して、提案する変更について話し合ってください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。