mcp-imdb MCP server について
IMDbデータにアクセスするためのMCPサーバーです。READMEに記載された実装はノート保存が中心で、ノートリソース、追加ツール、要約プロンプトを提供します。
主な機能
- 01ノートリソースの保存と読み取り
- 02ノート追加と変更通知
- 03簡潔または詳細なノート要約
活用シーン
- 01クライアントが参照するテキストノートの保存
- 02保存済みノートの要約
MCP 対応
MCPクライアントに note:// リソース、add-note ツール、summarize-notes プロンプトを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-imdb MCP サーバー
IMDB データにアクセスするための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。 原作者:Cheng-Lung Sung
コンポーネント
リソース
このサーバーは、シンプルなメモ保存システムを実装しています。
- 個々のメモにアクセスするためのカスタム
note://URI スキーム - 各メモリソースには、名前、説明、
text/plainMIME タイプがあります
プロンプト
このサーバーは、単一のプロンプトを提供します。
- summarize-notes:保存されているすべてのメモの要約を作成します
- 詳細レベル(brief/detailed)を指定する省略可能な「style」引数
- 現在のすべてのメモとスタイル設定を組み合わせたプロンプトを生成します
ツール
このサーバーは、1 つのツールを実装しています。
- add-note:サーバーに新しいメモを追加します
- 必須の文字列引数として「name」と「content」を受け取ります
- サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知します
設定
[TODO: 実装に固有の設定詳細を追加してください]
クイックスタート
インストール
Claude Desktop
MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
開発用/未公開サーバーの設定
``` "mcpServers": { "mcp-imdb": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/git/mcp-imdb", "run", "mcp-imdb" ] } } ```公開済みサーバーの設定
``` "mcpServers": { "mcp-imdb": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-imdb" ] } } ```Docker
Docker を使用して、サーバーを HTTP SSE(Server-Sent Events)サーバーとして実行できます。
Docker イメージのビルド
docker build -t mcp-imdb .
Docker イメージの実行
docker run -p 8000:8000 mcp-imdb
SSE 接続用の http://localhost:8000/sse と、POST メッセージ用の http://localhost:8000/messages/ でサーバーを利用できます。
Docker Compose
Docker Compose を使ってサーバーを実行することもできます。docker-compose.yml ファイルを作成します。
services:
mcp-imdb:
image: ghcr.io/juanmandev/mcp-imdb:latest
build: .
ports:
- "8000:8000"
restart: always
次に、以下を実行します。
docker-compose up -d
VS Code GitHub Copilot を Docker に接続する
Docker 経由でサーバーを起動したら、以下を VS Code の settings.json に追加します。
{
"github.copilot.chat.mcpServers": {
"mcp-imdb": {
"type": "sse",
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}
開発
ビルドと公開
パッケージを配布できるよう準備するには、以下を実行します。
- 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
- パッケージの配布物をビルドします。
uv build
これにより、ソース配布物と wheel 配布物が dist/ ディレクトリに作成されます。
- PyPI に公開します。
uv publish
注:環境変数またはコマンドフラグで PyPI の認証情報を設定する必要があります。
- トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN - またはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。
次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory <dir_to>/git/mcp-imdb run mcp-imdb
起動すると、Inspector に URL が表示されます。その URL にブラウザーからアクセスして、デバッグを開始できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。