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MCP Jira Server

MCP Jira Server

ローカル
github.com/SoorajChandranバージョン管理381 週間前に更新

MCP Jira Server について

MCP Jira Serverは、CursorなどからJiraの課題を管理するためのMCPサーバーです。課題検索、エピックとサブタスクの管理、個人課題の追跡に対応します。

主な機能

  1. 01課題の作成・参照・更新
  2. 02Jira課題の検索
  3. 03エピックとサブタスクの管理
  4. 04個人課題の追跡

活用シーン

  1. 01PRDから課題を作成
  2. 02Jira課題の検索と更新
  3. 03エピック内のサブタスク管理
  4. 04個人の作業項目の追跡

MCP 対応

課題の作成、参照、更新、検索に加え、エピックや個人課題の管理機能をMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Jira サーバー

課題管理のために Jira と連携する MCP サーバーです。

デモ動画:デモを見る

Sooraj Chandran によるバイブコーディング

機能

  • Jira の課題を作成、読み取り、更新
  • 課題を検索
  • サブタスクを含むエピック管理
  • 個人の課題を追跡

その他のユースケース

  • PRD から課題を作成

前提条件

  • Python 3.8+
  • API アクセス権のある Jira アカウント
  • Jira API トークン

セットアップ

オプション 1:

リポジトリをクローンし、Cursor(またはお使いの IDE)に README.md を確認するよう依頼して、動作するまで「実行」コマンドを繰り返しクリックしてください。

オプション 2:
  1. リポジトリをクローンします
  2. 仮想環境を作成します:
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
    
  3. 依存関係をインストールします:
    pip install -r requirements.txt
    
  4. .env.example を .env にコピーし、Jira の認証情報を入力します:
    cp .env.example .env
    
  5. Jira の設定を .env で編集します:
    • JIRA_SERVER:Jira インスタンスの URL
    • JIRA_USER:Jira のメールアドレス
    • JIRA_TOKEN:Jira API トークン
    • JIRA_TIMEOUT:API のタイムアウト時間(秒単位、デフォルト:30)
    • JIRA_MAX_RESULTS:1 ページあたりの最大結果数(デフォルト:50)
    • MCP_SERVER_PORT:サーバーのポート(デフォルト:8000)

注意: src 内に static フォルダーを作成する必要があります。

サーバーの実行

python src/main.py

サーバーは http://localhost:8000 で起動します。

セキュリティに関する注意事項

  • .env ファイルをコミットしないでください
  • Jira API トークンを安全に保管してください
  • 本番環境では HTTPS を使用してください
  • API エンドポイントに追加の認証を実装することを検討してください

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。