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MCP Kagi Search

MCP Kagi Search

ローカル
github.com/kamou検索080 週間前に更新
リポジトリ

MCP Kagi Search について

`kagi_search`ツールでKagi検索を提供するMCPサーバーです。Kagi API Tokenが必要で、開発、テスト、コマンドラインからのインストール手順も記載されています。

主な機能

  1. 01Kagi検索ツール
  2. 02API Tokenの設定
  3. 03開発モードでの実行
  4. 04MCP Inspectorでのテスト
  5. 05コマンドラインからのインストール

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからKagi検索
  2. 02MCP Inspectorで検索クエリをテスト

MCP 対応

MCPクライアント向けに`kagi_search`ツールを公開します。READMEにはMCP Inspectorを使ったテスト方法が記載されています。

#mcp-kagi-search#search#kagi

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Kagi Search

セットアップと使用方法
  1. 依存関係をインストールします。
uv sync
source .venv/bin/activate
  1. Kagi API トークンを設定します。
export KAGI_API_TOKEN='your_actual_token_here'
  1. MCP サーバーを開発モードで実行します。
mcp dev src/mcp_kagi_search/server.py
  1. MCP Inspector でテストします。
  • http://localhost:5173 で MCP Inspector を開きます。
  • クエリ（例：「steve jobs」）を指定して、kagi_search ツールを実行します。
  1. CLI のインストール：
uv pip install .
  • CLI を確認します。
mcp-kagi-search --help

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。