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Maigret MCP Server

Maigret MCP Server

ローカル
github.com/BurtTheCoderセキュリティ2673 週間前に更新

Maigret MCP Server について

mcp-maigret は、AI エージェントが Docker 上の maigret を実行し、ユーザー名やプロフィール URL から公開情報を調べて レポートを保存できる MCP サーバーです。許可された OSINT 調査での利用を想定しており、入力の検証とシェルを介さない実行を特徴としています。

主な機能

  1. 01多数のサイトに対するユーザー名検索
  2. 02タグによる検索対象サイトの絞り込み
  3. 03プロフィール URL の解析と関連ユーザー名の探索
  4. 04複数のレポート形式による指定ディレクトリへの保存
  5. 05入力検証と execFile による Docker 呼び出し

活用シーン

  1. 01許可された OSINT 調査でユーザー名の登録先を確認する
  2. 02プロフィール URL から関連するユーザー名を抽出する
  3. 03検索結果を HTML や JSON のレポートとして保存する

MCP 対応

MCP サーバーとして search_username と parse_url のツールを MCP クライアントに公開し、保存されたレポートのパスまたは maigret の出力テキストを返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"maigret": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-maigret:AI エージェント向け OSINT ユーザー名検索

npm バージョン CI ライセンス:MIT Node 18 以降 MCP サーバー Smithery

クイックスタート · ツール · 形式 · セキュリティ · トラブルシューティング · ドキュメント

mcp-maigret は、AI エージェントが maigret を実行できる MCP サーバーです。maigret は、数千のサイトでユーザー名を検索する OSINT ツールです。ハンドル名がどこに登録されているかの検索や、プロフィール URL の分析をエージェントに依頼すると、保存されたレポートを受け取れます。maigret は Docker で実行されるため、Docker と Node 以外にインストールするものはありません。

警告

これは、公開情報を対象とした正当かつ許可済みの OSINT 調査に使用してください。法律および各サイトの利用規約に従い、個人のプライバシーを尊重してください。一部のサイトでは、自動検索の頻度が制限されたり、ブロックされたりする場合があります。

特長

  • ユーザー名検索。数百から数千のサイトを対象に検索でき、タグ(photo、dating、us、……)で絞り込めます。
  • URL 分析。プロフィール URL を渡すと、maigret が可能な情報を抽出し、関連するユーザー名を検索します。
  • 6 種類のレポート形式(txt、html、csv、json、xmind、pdf)。指定したディレクトリに保存されます。現在利用できる形式をご確認ください。
  • 強化された入力処理。厳格な検証と、引数配列を使った execFile を採用しています。シェルは一切使用しません。セキュリティをご覧ください。
  • Docker ベース。初回使用時に maigret イメージが取得されるため、どのマシンでも同じ maigret が実行されます。

仕組み

flowchart LR
    A["AI agent<br/>(Claude Desktop, Claude Code, any MCP client)"] -->|"MCP over stdio"| S["mcp-maigret"]
    S -->|"validate input,<br/>execFile docker run"| D["soxoj/maigret<br/>(Docker)"]
    D -->|"checks sites"| W(("Public<br/>websites"))
    D -->|"writes report"| R[("MAIGRET_REPORTS_DIR")]
    S -->|"report path + scan output"| A

クイックスタート

要件: Node.js 18 以降、およびインストール済みで実行中の Docker。macOS で開発・テストされています。Linux と Windows(Docker Desktop)でも動作するはずですが、テストされていません。

1. レポート保存先ディレクトリを選択します。 サーバーはここにレポートを保存します。ディレクトリがない場合は作成されます。この変数は必須です。

export MAIGRET_REPORTS_DIR="$HOME/maigret-reports"

2. サーバーをクライアントに追加します。

Claude Code
claude mcp add maigret -e MAIGRET_REPORTS_DIR="$HOME/maigret-reports" -- npx -y mcp-maigret
Claude Desktop

設定ファイル(macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)を編集し、Claude Desktop を再起動します。

{
  "mcpServers": {
    "maigret": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-maigret"],
      "env": { "MAIGRET_REPORTS_DIR": "/absolute/path/to/maigret-reports" }
    }
  }
}
Smithery
npx -y @smithery/cli install mcp-maigret --client claude
ソースから実行
git clone https://github.com/w0h1v/mcp-maigret && cd mcp-maigret
npm install && npm run build

次に、同じ MAIGRET_REPORTS_DIR 変数を指定して、クライアントから node /absolute/path/to/mcp-maigret/build/index.js を実行します。

3. 試してみましょう。 エージェントに次のように依頼します。「maigret を使って、ユーザー名 octocat がどこに登録されているか、coding タグに絞って調べてください。」

初回の検索では maigret イメージ(約 800 MB)が取得されるため、時間がかかります。

ツール

search_username

ソーシャルネットワークやサイト全体からユーザー名を検索します。

パラメーター型デフォルト説明
usernamestring, required文字、数字、_、-、. のみ使用でき、最大100文字です
formatenumtxttxt、html、csv、json、xmind、pdf のいずれかです(形式を参照)
use_all_sitesbooleanfalse上位500サイトではなく、maigretのデータベースにあるすべてのサイトを確認します
tagsstring[]none指定したタグを持つサイトのみを確認します。使用できるのは文字、数字、_、- のみです
{ "username": "octocat", "format": "html", "tags": ["coding"] }

結果には、保存されたレポートのパスとmaigretのコンソール出力が含まれます。レポートファイルが生成されなかった場合は、成功を報告する代わりに、その旨が結果に表示されます。

parse_url

URLを解析し、情報を抽出して、関連するユーザー名を検索します。

パラメーター型デフォルト説明
urlstring, requiredシェルのメタ文字を含まないhttpまたはhttpsのURLです
formatenumtxt上記と同じオプションです
{ "url": "https://github.com/octocat" }

結果は、maigretのスキャン出力テキストとして返されます。

出力形式

レポートはMAIGRET_REPORTS_DIRに書き込まれます。ファイル名はMaigretが決定し、形式によっては接尾辞が追加されます。Maigretが関連するユーザー名を見つけた場合、メインのレポートと同じ場所に追加のレポートを書き込むことがあります(例:report_octocatsup.txt)。

形式search_usernameが書き込むファイル状態
txtreport_<username>.txt使用できます。デフォルトです。
csvreport_<username>.csv使用できます
jsonreport_<username>_simple.json使用できます
htmlreport_<username>_plain.html使用できます
xmindreport_<username>.xmind使用できます
pdfreport_<username>.pdf標準イメージでは利用できません。Maigretにはオプションのpdf追加パッケージが必要ですが、soxoj/maigretには含まれていません。このツールはファイルが生成されなかったことを報告します。

状態はmaigret 0.6.6(イメージsoxoj/maigret:latest、2026年10月)で確認しています。Maigretのコマンドラインはリリースごとに変更されるため、状況が変わる可能性があります。

セキュリティ

ユーザー名、URL、タグはAIエージェントから渡されるため、信頼できない入力として扱います。

  • 検証。 ユーザー名に使用できるのは[A-Za-z0-9_.-]のみです(最大100文字)。タグに使用できるのは[A-Za-z0-9_-]のみです(最大50文字)。URLはhttpまたはhttpsとして解析でき、シェルのメタ文字を含まない必要があります。
  • シェルを使用しません。 Dockerの起動にはexecFileと引数配列を使用し、連結したコマンド文字列は使用しません。
  • 書き込み範囲の制限。 レポートはコンテナから、マウントした単一のディレクトリに書き込まれます。サーバーはそれ以外の場所を読み書きしません。

この仕組みで対処できないこと:サーバーはエージェントに代わってお使いのマシン上でDockerを実行し、お使いのIPアドレスから多数のサードパーティサイトにネットワークリクエストを送信します。信頼できるエージェントとクライアントに対してのみ実行してください。

脆弱性を発見した場合は、非公開で報告してください。SECURITY.mdを参照してください。

トラブルシューティング

メッセージ対処方法
Docker is not installed or not runningDocker をインストールして、デーモンを起動してください。docker --version と docker ps で確認できます。Linux では、sudo usermod -aG docker $USER を実行して、自分を docker グループに追加してください。
MAIGRET_REPORTS_DIR environment variable must be setクライアントの env ブロックに変数を追加し、クライアントを再起動してください。
Error creating reports directoryパスと、ユーザーにそのパスへの書き込み権限があることを確認してください。末尾にスラッシュを付けず、絶対パスを使用してください。
Invalid username / Invalid tag / Invalid URL入力値が検証に失敗しました。ツールに記載されている文字のみを使用してください。
No report file was produced ...指定した形式はイメージで利用できません(形式を参照)。txt、json、または html を試してください。
Error executing maigretメッセージに含まれている Docker の出力を確認してください。多くの場合、ネットワークの問題か、maigret のオプションが変更されたことが原因です。
検索に時間がかかる初回実行時にイメージが取得されます。検索範囲を tags で絞り込み、必要がない限り use_all_sites は避けてください。

詳細はドキュメントをご覧ください。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。CONTRIBUTING.mdから始めてください。

  • 変更履歴
  • 質問とサポート:SUPPORT
  • セキュリティに関する報告:SECURITY.md(非公開のアドバイザリーを利用し、公開 issue は作成しないでください)

mcp-maigret MCP サーバー

ライセンス

MIT。maigret プロジェクトとは無関係の独立したプロジェクトです。Maigret は soxoj によるもので、独自のライセンスがあります。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。