mcp-md-vector-search について
mcp-md-vector-search は、ローカルの Markdown 文書から類似する内容を検索する軽量な MCP サーバーです。PGLite と pgvector によるベクトル類似検索を行います。
主な機能
- 01ローカル Markdown の類似検索
- 02PGLite によるストレージ
- 03pgvector のベクトル検索
活用シーン
- 01Markdown ファイル内の関連箇所の検索
- 02ローカル Markdown 文書の類似度検索
MCP 対応
ローカルの Markdown 文書に対する類似検索を MCP クライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-md-vector-search
PGLite と pgvector を活用し、Model Context Protocol（MCP）を使用してローカルの Markdown ドキュメントを効率的に類似検索する、軽量な MCP サーバー実装です。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。