Media Engine について
Media Engineは、Claude、CursorなどのMCPクライアントからMediaEngineを通じて画像、動画、音声を生成するMCPサーバーです。コンテンツ別の生成ツールとジョブ状態の操作を提供します。
主な機能
- 01プロンプトから画像を生成
- 02記事、メール、SNS向け画像の作成
- 03動画と記事ティーザーの生成
- 04音声と記事ナレーションの生成
- 05メディアジョブの確認と一覧表示
活用シーン
- 01記事のヒーロー画像を作成
- 02マーケティングメールのヘッダー画像を準備
- 03SNS向けグラフィックを生成
- 04動画ティーザーや音声ナレーションを制作
MCP 対応
画像、動画、音声の生成ツールとジョブ管理ツールをMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
11掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| size | enum | いいえ | 出力画像の寸法です。デフォルトは 1024x1024 です。256x256 | 512x512 | 1024x1024 |
| tone | string | いいえ | 希望する感情的なトーン(例:「professional」、「playful」、「urgent」)。任意です。 |
| title | string | いいえ | 記事、メール、投稿のタイトルです。ビジュアルのスタイルと主題を決めるために使用します。 |
| summary | string | いいえ | 画像の構成を決めるための短い要約または本文です。省略した場合は、タイトルのみを使用します。 |
| brand_style | string | いいえ | ブランドの美的スタイルの説明(例:「minimalist dark」、「bold colorful」)。任意です。 |
| aspect_ratio | string | いいえ | アスペクト比を明示的に指定します(例:「16:9」、「1:1」、「4:5」)。任意です。 |
| content_type | enum | いいえ | 画像の用途となるコンテンツの種類(blog、newsletter、email、social)です。デフォルトは blog です。blog | newsletter | email | social |
| target_platform | enum | いいえ | 画像の対象プラットフォームです。アスペクト比とスタイルの慣例を選ぶために使用します。linkedin | twitter | instagram | substack | generic |
| reference_images | array | いいえ | 役割を指定した任意の参照画像(例:ブランドロゴ、スタイル参照)。 |
詳細
mcp-media-engine
MediaEngine 用の MCP サーバー — Claude、Cursor、その他の MCP クライアント向けの、AI を活用した画像、音声、動画生成。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
generate_image | テキストプロンプトから画像を生成 — モデルカタログ全体(Nano Banana、GPT-Image) |
generate_article_hero_image | ブログ記事や記事向けのヒーローバナー |
generate_email_header_image | マーケティングメール用のヘッダー画像 |
generate_social_teaser_image | LinkedIn、Twitter、Instagram 用のソーシャルメディア画像 |
generate_video | プロバイダー固有のパラメーターを使った AI 動画生成 |
generate_article_teaser_video | 記事のコンテンツから短いティザー動画を生成 |
generate_audio | テキスト読み上げの音声合成 |
generate_article_narration | 記事やブログ記事の音声ナレーション |
wait_for_job | メディアジョブが完了するまでポーリング |
get_job_status | メディアジョブのステータスを確認 |
list_jobs | フィルタリングとページネーションを使ってメディアジョブを一覧表示 |
インストール
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"mediaengine": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-media-engine"],
"env": {
"MEDIAENGINE_BASE_URL": "https://your-mediaengine-instance.com",
"MEDIAENGINE_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Cursor
.cursor/mcp.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"mediaengine": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-media-engine"],
"env": {
"MEDIAENGINE_BASE_URL": "https://your-mediaengine-instance.com",
"MEDIAENGINE_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
設定
| 環境変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
MEDIAENGINE_BASE_URL | はい | MediaEngine API のベース URL |
MEDIAENGINE_API_KEY | はい | MediaEngine API キー |
LOG_LEVEL | いいえ | ログレベル(debug、info、warn、error)。デフォルト:info |
品質ティア
| ティア | モデル | 説明 |
|---|---|---|
basic | Nano Banana | 高速で手頃な価格 |
standard | Nano Banana | バランスの取れた品質(デフォルト) |
premium | GPT-Image | 最高品質 — テキストをきれいに描画 |
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。