Mcp Memory Bank

🐳 Docker での実行

このプロジェクトは、簡単なデプロイとローカル開発のために Docker に完全対応しています。付属の Dockerfile と docker-compose.yml により、メインアプリケーションと、必要な ChromaDB ベクトルデータベースの両方がセットアップされます。

要件

• Docker（最新の安定版）
• Docker Compose（v2 以降を推奨）

環境変数

以下の環境変数がデフォルトで使用されます（環境変数または docker-compose.yml で上書きできます）。

CHROMADB_URL=http://chromadb:8000
TRANSPORT=http
HTTP_PORT=3000
MCP_MEMBANK_EMBEDDING_MODEL=Xenova/all-MiniLM-L6-v2
NODE_ENV=production
NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096

ビルドと実行

すべてのサービスをビルドして起動するには、次を実行します。

docker-compose up --build -d

これにより、次の処理が行われます。

• メインの TypeScript アプリケーション（Node.js v22.13.1-slim）をビルドします
• アプリを ts-app として起動します（ポート 3000 でリッスン）
• ChromaDB を chromadb として起動します（ポート 8000 でリッスン）
• ChromaDB データ用の永続ボリュームを作成します
• サービス間通信のための共有 Docker ネットワークをセットアップします

ポート

• 3000：メインアプリケーションの HTTP API（ts-app）
• 8000：ChromaDB ベクトルデータベース（chromadb）

データの永続化

• ChromaDB のデータは、名前付き Docker ボリューム chromadb-data に永続化されます。
• アプリケーションのデータディレクトリ（/app/data）は作成され、コンテナ内の非 root ユーザーが所有します。

特記事項

• アプリケーションが ChromaDB に接続するには、CHROMADB_URL で指定された URL（デフォルト：http://chromadb:8000）で ChromaDB が利用可能である必要があります。
• 埋め込みモデルは、環境変数 MCP_MEMBANK_EMBEDDING_MODEL で変更できます。
• 環境変数をカスタマイズする場合は、docker-compose.yml を編集するか、.env ファイルを使用してください。

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