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Mifos X - AI - Model Context Protocol (MCP) for Apache Fineract®

Mifos X - AI - Model Context Protocol (MCP) for Apache Fineract®

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Mifos X - AI - Model Context Protocol (MCP) for Apache Fineract® について

Mifos X - AI は、Apache Fineract と Mifos X のエコシステム向けの MCP サーバーで、AI エージェントが金融データにアクセスし、業務操作を実行できるようにします。Go、Java、Python、Rust の 4 つの実装があり、金融機関のバックオフィスや開発者を対象としています。サーバーはステートレスで、ユーザーデータを保存しません。

主な機能

  1. 01Go、Java、Python、Rust の 4 実装
  2. 02顧客、ローン、貯蓄、グループをカバーするツール
  3. 03Apache Fineract REST API を基盤とする設計
  4. 04ステートレス構成でユーザーデータや PII を保存しない
  5. 05Fineract の権限で各操作を検証

活用シーン

  1. 01AI アシスタントによる顧客情報の検索と登録
  2. 02ローンの申請、承認、実行、返済の支援
  3. 03貯蓄口座の開設や入出金操作の補助

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Mifos MCP - Model Context Protocol (MCP)

このプロジェクトは、Mifos X エコシステム向けの Model Context Protocol (MCP) を提供し、AI エージェントが金融データや操作にアクセスできるようにします。

実装は次のとおりです:

  • Go (ネイティブ) — 102 個の型付きツール(高性能、SSE/Stdio を備えたクラウドネイティブ)。
  • Java (Quarkus) — 38 個の型付きツール(バックオフィスとレコメンデーションにまたがる)。
  • Python (FastMCP) — 49 個の型付きツール(モジュール式のドメイン駆動設計)。
  • Rust — 89 個の型付きツール(排他的な一括操作を備えた高性能非同期 I/O)。

アーキテクチャの概要

Mifos MCP サーバーは、あらゆる AI アシスタントまたはエージェントフレームワークを Apache Fineract バンキングバックエンドに橋渡しする、スタンドアロンでステートレスな統合層として機能します。

┌──────────────────────────────────────────────┐
│            Apache Fineract / Mifos X          │
└───────────────────────┬──────────────────────┘
                        │ REST API
┌───────────────────────────────▼───────────────────────────────┐
│                 mcp-mifosx (Primary Repo)                     │
│                                                               │
│  ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐  │
│  │   /go (Native)  │ │ /java (Quarkus) │ │/python (FastMCP)│ │  /rust (Tokio)  │  │
│  │                 │ │                 │ │                 │ │                 │  │
│  │ - 102 Tools     │ │ - 38 Tools      │ │ - 49 Tools      │ │ - 89 Tools      │  │
│  │ - Go Routines   │ │ - Backoffice    │ │ - Modular Design│ │ - Async I/O     │  │
│  │ - SSE / Stdio   │ │ - Recommend.    │ │                 │ │ - Bulk Actions  │  │
│  └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘  │
└───────────┴───────────────────┼───────────────────┼───────────────────┴───────────┘
                        │ MCP Protocol (stdio / SSE)
          ┌─────────────┼──────────────┐
          ▼             ▼              ▼
    Mifos X WebApp   Claude Code     n8n / Custom
    AI Assistant     (claude.ai)     Workflow Agent
    (your client)   (external)       (your client)

このリポジトリは フレームワーク非依存 です。クライアント(LLM ブレイン、UI、メモリ)は別のリポジトリに存在します。MCP 互換のあらゆるシステムを接続できます。


エージェント型プラットフォームアーキテクチャ

エージェント型ゲートウェイ は、これらの MCP サーバーを基盤として構築されており、Mifos X WebApp コパイロットの背後にある単純な LLM ゲートウェイを、専門化されたエージェントの群れを実行するエージェントハーネスに置き換えます。

Mifos エージェント型プラットフォームアーキテクチャ

  • ユーザーチャネル — Mifos WebApp(チャット / コパイロット UI)、Mifos Pay、Mifos Mobile、Mifos Field Officer、Mifos Web Banking。エージェント CLI は、開発者およびパワーユーザー向けのオプションのエントリポイントです。
  • エージェント型ゲートウェイ — 既存の Mifos AI Gateway エンドポイントを再利用しますが、リクエストを LLM に直接ルーティングするのではなく、エージェントハーネスにルーティングします。
  • エージェントハーネス(Pi / Prime / Hermes のランタイム) — すべてのエージェントを、LLM モデルプロバイダー、LLM ファイアウォール(安全性とセキュリティ)、可観測性(ログ / モニタリング)、セッション管理(ツールオーケストレーション)でラップします。
  • 専門化されたエージェント — 登録エージェント、KYC/FT レビュアー、ローンレビュアー、スコアリングレビュアー、ドキュメントレビュアーなど。Fineract のツール呼び出しは、呼び出しを行う担当者の認証情報と権限を使用します。エージェントは個別の Fineract ロールを持ちません。
  • MCP ツール / AG-UI 互換ツール — Fineract、ローン、クライアント、プロダクト、ワークフロー、レポーティング、カスタムツールで、エージェントが必要に応じて呼び出します。
  • Apache Fineract + Grants / RBAC — 中核となるバンキングバックエンド。Fineract は認証された担当者に対して Grants を適用します。担当者のロールに必要な Grant があれば、その呼び出し(書き込み API を含む)は成功し、そうでなければ拒否されます。
  • 外部システム(ツール経由) — スコアリング、ブラックリスト、制裁リスト、国民 ID、本人確認、生体認証の各システム。

実装の同期

このリポジトリには 2 つの異なるプログラミング言語がホストされていますが、一貫した体験を確保するため、可能な限り 機能的な同等性 が保たれています。

どのように「同期」するか:
  1. ツール仕様: すべての実装は、同じ中核バンキングツールを公開することを目指しています。
    • Go は現在 102 個のツール で先行しており、高度なクラウドネイティブ機能と SSE を備えています。
    • Rust は 89 個のツール を提供し、高並行性の一括操作と堅牢な「フェッチ・アンド・マージ」状態管理を独自に備えています。
    • Python は、モジュール式のドメイン設計を用いて 49 個のツール を提供します。
    • Java は 38 個のツール を提供します(バックオフィス操作向けに 21 個、ユーザーレコメンデーション向けに 17 個)。
  2. API の整合: すべての実装は、同じ Apache Fineract REST API に対して構築されています。これらはフィールドルーティングについて同一のロジックを共有しています。
  3. ステートレスな同等性: すべての実装は、厳密に ステートレス な設計に従っています。どのサーバーも、ユーザーデータ、PII、AI メモリを保存しません。
  4. テストプロトコル: 共有の「スモークテスト」により、すべての実装が LLM に対して同一で予測可能な JSON 構造を返すことが保証されます。

プロジェクト構造

このリポジトリは、複数の実装とクライアント統合をサポートするように構成されています。

.
├── README.md               # Root entry point & cross-implementation guide
├── go/                     # Go Implementation (Native / High-Performance)
│   ├── tools/              # 102 Domain-specific tools (SSE/Stdio)
│   ├── server/             # Dual-transport logic (HTTP/SSE & Stdio)
│   └── main.go             # Server entry point
├── rust/                   # Rust Implementation (Tokio/Reqwest)
│   ├── src/                # Multi-threaded typed tools & bulk execution logic
│   └── Cargo.toml          # Rust package dependencies
├── python/                 # Python Implementation (FastMCP)
│   ├── mcp_server.py       # Main entry point for the MCP server
│   ├── tools/              # Domain-specific banking tools (Loans, Clients, etc.)
│   └── core/               # API Gateway handlers
├── java/                   # Java Implementation (Quarkus)
│   ├── backoffice/         # Core banking tools
│   └── userrecommendation/ # Recommendation engine tools
└── agentic-mifos-sandbox/  # Docker Compose sandbox: Fineract, OpenFn, Pi agents, LOS (see its README)

はじめに

1. 実装を選択する
Go (ネイティブ & クラウド対応)

前提条件: Go 1.21+

手順:

  1. 環境の設定: go/.env.example を go/.env にコピーし、認証情報を更新します。
  2. ビルドと実行:
    cd go
    go build -o mcp-server .
    ./mcp-server
    
  3. SSE モード (任意): .env で PORT=8080 を定義すると、Stdio から SSE マイクロサービスモードに切り替わります。
Rust (高性能)

前提条件: Rust (Cargo)

手順:

  1. 環境の設定: rust/.env.example を rust/.env にコピーし、認証情報を更新します。
  2. ビルドと実行:
    cd rust
    cargo build --release
    ./target/release/mcp-rust-mifosx
    
Java (Quarkus)

前提条件: JDK 21+、Maven

手順:

  1. 環境変数の設定:
    export MIFOSX_BASE_URL="https://your-fineract-instance"
    export MIFOSX_BASIC_AUTH_TOKEN="your_api_token"
    export MIFOS_TENANT_ID="default"
    
  2. JBang 経由で実行:
    jbang --quiet org.mifos.community.ai:mcp-server:1.0.0-SNAPSHOT:runner
    
  3. ネイティブ実行ファイルのビルド (任意):
    cd java/backoffice
    ./mvnw package -Dnative
    ./target/mcp-server-1.0.0-SNAPSHOT-runner
    
Python (FastMCP)

前提条件: Python 3.10+、pip

手順:

  1. Python ディレクトリに移動します:
    cd python
    
  2. 依存関係をインストールします:
    pip install -r requirements.txt
    
  3. 環境の設定: .env.example を .env にコピーし、詳細を入力します。
  4. サーバーを実行します:
    python mcp_server.py
    

利用可能なツールの概要

ツールの正確な数と分類は、デプロイされたコアサーバーの実装によって異なります:

Go (102 ツール)

ネイティブな並行ルーチンを備えた、最も機能が 완전な実装です。

  • クライアント & ID: 16 ツール
  • ドキュメント & レポート: 26 ツール
  • ローン & 貯蓄: 23 ツール
  • グループ & センター: 13 ツール
  • 一括 & 複合: 19 ツール (クラウドネイティブ)
  • 会計 & 統計: 5 ツール
Rust (89 ツール)

非同期スケール、一括処理、堅牢な状態認識更新のために構築されています。

  • クライアント & 担保: 25 ツール
  • ローン & 担保: 19 ツール
  • グループ、貯蓄 & センター: 23 ツール
  • スタッフ、会計 & 手数料: 11 ツール
  • 一括操作: 11 ツール (Rust 限定)
Python (49 ツール)

AI を Fineract に直接接続するドメイン駆動設計。

  • クライアント & グループ: 16 ツール
  • ローン & 貯蓄: 20 ツール
  • スタッフ & 会計: 13 ツール
Java (38 ツール)

バックオフィスとレコメンデーションエンジンに分類されるエンタープライズスイート。

  • バックオフィス操作: 21 ツール (クライアント、ローン、貯蓄をカバー)
  • ユーザーレコメンデーション: 17 ツール (Java 限定)

MCP Inspector によるテスト

MCP Inspector を使用して、サーバーを対話的にテストおよびデバッグします:

npx @modelcontextprotocol/inspector <command_to_run_yours_server>

Python の場合:

npx @modelcontextprotocol/inspector python python/mcp_server.py

例 - バックオフィスエージェント

動画 URLタイトルプロンプト実装
https://youtu.be/MDQKRoz5GKw?si=69X77C58nFhy6IohMifos MCP に参加して試すhttps://ai.mifos.community にアクセスしてくださいGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/y5MR3j8EGM4?si=zXTurBNql4xF5CGYクライアントの作成名前: OCTAVIO PAZ、メール: [email protected] などを使用してクライアントを作成しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/qJsC25cd-1g?si=qQzX8DeOe0_2qhfrクライアントの有効化クライアント OCTAVIO PAZ を有効化しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/X1g_nVDsRnM?si=K7vsAN7gOLEC2OG0クライアントへの住所の追加クライアント OCTAVIO PAZ に住所 (Plaza de Loreto) を追加しますJava
https://youtu.be/xeL9_sycwA8?si=AtV6F4WhTvcDspSp身元保証人の追加OCTAVIO PAZ の姉妹として Maria Elena Ramírez を追加しますJava
https://youtu.be/IKGMeAJBAOk?si=N27rE64dn7qxmMBkローン商品の作成「SILVER」という名前のデフォルトのローン商品を作成します (金利 10%)Java
https://youtu.be/5EdgUyLyP0w?si=L0UdYjXlyYF6faL5ローン申請の作成SILVER を使用して OCTAVIO PAZ の個人ローンを申請しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/2ioN_8z_uaY?si=ZTB5rCrgS2jTpC4-ローンの承認ローン口座を承認しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/dDebmrn4lB0?si=0GTf4asCBHnsu27fローンの払い出し送金を使用してローン口座を払い出しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/N3wnyJCh_Ik?si=gSy5LrJdFF2kfzHdローンの返済口座 6 の返済を行います (金額: 6687.59)Go / Java / Python / Rust
https://youtu.be/bOuTj97hyqU?si=9bpno4Kp0II1IfPY貯蓄商品の作成「WALLET」という名前のデフォルトの貯蓄商品を作成しますJava
https://youtu.be/l-Z7LlE3AnM?si=yQM4lloJL8Hu6yv8貯蓄アプリの作成WALLET を使用して OCTAVIO PAZ の貯蓄口座を申請しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/Q5ExlhalG8U?si=TwbsUZX30G3JeNJy貯蓄アプリの承認メモ「MY FIRST APPROVAL」を付けて貯蓄口座を承認しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/DJgUiRYK-rE?si=YatfVgOgpbP4wV91貯蓄の有効化貯蓄口座を有効化しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/Od7KFqktUtI?si=gPJNlLOB_7D74QdS入金の実行口座 1 に 5000 の DEPOSIT を作成しますGo / Java / Python / Rust
https://youtu.be/9OL6N5wKG7c?si=R50RjTK6GI_ODuUs出金の実行口座 1 に 2000 の WITHDRAWAL を作成しますGo / Java / Python / Rust

セキュリティとガードレール

  • 普遍的な互換性 — Claude、GPT-4、Qwen、または任意の MCP クライアントで動作します。
  • データ主権 — サーバーは外部呼び出しを行いません。
  • RBAC の適用 — すべてのアクションは Fineract ネイティブの権限に照らして検証されます。

お問い合わせとコミュニティ

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。