mcpField
M
MCP-NAVER-Map

MCP-NAVER-Map

ローカル
github.com/yeonuparkメディア・デザイン781 週間前に更新

MCP-NAVER-Map について

MCP-NAVER-Mapは、Naver Cloudの位置情報・ルートAPIを使うMCPサーバーです。IPによる概算位置の取得と、車のルート検索に対応します。

主な機能

  1. 01IPによる概算位置の取得
  2. 02車のルート検索

活用シーン

  1. 01手入力したIPから座標を調べる
  2. 022地点間の車のルートを確認する

MCP 対応

MCPクライアントに、IPによる位置検索とルート検索機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP-NAVER-Map

MCP-NAVER-Location は、Naver Cloud の Geolocation API および Directions15 API と連携し、IP アドレスによる位置の検索やルート検索を提供する MCP サーバーです。


✨ 機能

📍 IP アドレスによる位置の検索

IP アドレスを指定して、おおよその位置を取得します。

「現在地はどこですか(IP: xxx.xxx.xxx.xxx)?」
→ 📍 指定された IP アドレスに基づいて緯度と経度を返します

  • NCP Geolocation API を利用
  • IP アドレスの手動入力が必要です
🛣️ ルート検索

指定した 2 地点間の最適な車のルートを取得します。

「市庁からソウル駅まで、どう行けばいいですか?」
→ 🛣️ ルート案内を返します

  • NCP Directions15 API を利用

🚀 クイックスタート

前提条件
  • Python 3.12+
  • uv パッケージマネージャー
  • Naver Cloud Platform のアカウントと有効化済みの API サービス:
    • Geolocation API
    • Directions15 API
  • MCP 対応クライアント(例:Claude for Desktop)

1. クローンとセットアップ
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mcp-naver-location.git
cd mcp-naver-map

# Install dependencies
uv sync

認証情報を記述した .env ファイルを作成します:

NAVER_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
NAVER_SECRET_KEY=your_secret_key
MAP_CLIENT_ID=your_map_client_id
MAP_CLIENT_SECRET=your_map_client_secret
2. MCP クライアントを設定する

このサーバーを MCP クライアント(例:Claude for Desktop)に登録します。

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を編集します:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-naver-location": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mcp-naver-location",
        "run",
        "server"
      ]
    }
  }
}
3. Claude を起動する

⚠️ 重要:MCP サーバーとの適切な接続を確立するには、ターミナルから Claude を起動する必要があります。

# macOS:
/Applications/Claude.app/Contents/MacOS/Claude


# Windows:
"C:\Program Files\Claude\Claude.exe"

📝 ライセンス

  • このプロジェクトは MIT ライセンス の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。
  • Model Context Protocol を使用して構築されています

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。