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MCP Nutanix

MCP Nutanix

ローカル
github.com/thunderboltsidクラウド・インフラ1339 週間前に更新

MCP Nutanix について

MCP Nutanix は、LLM を Nutanix Prism Central に接続する実験的な MCP サーバーです。インフラリソースの読み取りと取得に対応し、対話式または固定の認証情報を設定できます。

主な機能

  1. 01VM、クラスター、ホスト、イメージ、サブネットの一覧
  2. 02URI によるリソース詳細の取得
  3. 03対話式または固定認証情報に対応
  4. 04Prism Central への読み取り専用アクセス

活用シーン

  1. 01Prism Central のリソース一覧を確認
  2. 02VM やホストの詳細を取得
  3. 03MCP クライアントから Nutanix インフラを照会

MCP 対応

MCP サーバーは、Prism Central のリソース一覧ツールと URI による詳細情報を MCP クライアントに公開します。stdio トランスポートに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Nutanix

LLM(大規模言語モデル)を介して Nutanix Prism Central API とやり取りするための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

⚠️ 免責事項

これは実験的なプロジェクトです

このプロジェクトは、Go の Model Context Protocol フレームワークの機能を探るために個人プロジェクトとして作成されました。以下の点にご注意ください。

  • Nutanix の公式製品またはツールではありません
  • Nutanix によるサポート、推奨、保守は受けていません
  • 本番環境での使用には適していません
  • いかなる保証もなく、現状のまま提供されます

自己責任でご使用ください:このコードの使用によって発生する可能性のある問題、損害、停止について、作成者は一切責任を負いません。

概要

この MCP サーバーを使用すると、LLM は以下の操作を通じて Nutanix Prism Central とやり取りできます。

  1. ユーザーの認証情報を使用して Prism Central インスタンスに接続する
  2. 各種リソース(VM、クラスター、ホストなど)の一覧を取得する
  3. URI ベースのアクセスで特定のリソースの詳細を取得する

この実装では、Prism Central との通信に Prism Go Client を、Model Context Protocol の実装に MCP Go library を使用しています。

はじめに

前提条件
  • Go 1.23 以降
  • Nutanix Prism Central インスタンスへのアクセス
  • ビルドに必要な make や go fmt などのツール
ビルド
# Clone the repository
git clone https://github.com/thunderboltsid/mcp-nutanix.git
cd mcp-nutanix

# Build the MCP server
make build

認証情報の設定

このサーバーでは、2 種類の認証方法をサポートしています。

  1. 対話型認証情報(デフォルト) - MCP プロンプトを介して Claude で使用できます
  2. 静的認証情報 - 対話型プロンプトをサポートしない Cursor などのツールで必要です

MCP クライアントの設定

このサーバーを MCP クライアントで使用するには、サーバーに接続するようクライアントを設定する必要があります。

Claude Desktop/Code

~/.anthropic/claude_desktop.json を作成または更新します。

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "command": "/path/to/mcp-nutanix"
    }
  }
}

サーバーを初めて使用するときに、Claude が認証情報の入力を求めます。

Cursor

Cursor は対話型プロンプトをサポートしていないため、環境変数で静的認証情報を指定する必要があります。

~/.cursor/mcp.json を作成または更新します。

{
  "mcpServers": {
    "nutanix": {
      "command": "/path/to/mcp-nutanix",
      "env": {
        "NUTANIX_ENDPOINT": "your-prism-central-ip-or-hostname",
        "NUTANIX_USERNAME": "your-username", 
        "NUTANIX_PASSWORD": "your-password",
        "NUTANIX_INSECURE": "true"
      }
    }
  }
}

環境変数:

  • NUTANIX_ENDPOINT - Prism Central の IP アドレスまたはホスト名(必須)
  • NUTANIX_USERNAME - API ユーザー名(必須)
  • NUTANIX_PASSWORD - API パスワード(必須)
  • NUTANIX_INSECURE - 自己署名証明書を使用する場合は "true" に設定します(任意)
その他の MCP クライアント

このサーバーは標準の MCP プロトコルに準拠しているため、stdio トランスポートをサポートする任意の MCP クライアントで動作するはずです。設定方法については、クライアントのドキュメントを参照してください。

使用方法

クライアントで MCP サーバーを設定し、Prism Central インスタンスに接続すると、LLM は MCP プロトコルを介してサーバーとやり取りできます。

リソースの一覧表示

リソースの一覧を取得するには、適切なツールを使用します。

vms
clusters
hosts
images
subnets

LLM は、解析や分析が可能なリソースの JSON リストを受け取ります。

リソースへのアクセス

特定のリソースにアクセスするには、リソース URI を使用します。

vm://{uuid}
cluster://{uuid}
host://{uuid}

LLM は、特定のリソースに関する詳細な JSON 情報を受け取ります。

開発

プロジェクト構成
mcp-nutanix/
├── bin/                  # Compiled binaries
├── internal/             # Internal packages
│   ├── client/           # Prism Central client handling
│   ├── codegen/          # Code generation utilities
│   └── json/             # JSON helpers
├── pkg/                  # components
│   ├── prompts/          # MCP prompt implementations
│   ├── resources/        # Resource handlers
│   └── tools/            # Tool handlers
└── Makefile              # Build and utility commands
コード生成

このプロジェクトでは、コード生成を使用してリソースおよびツールのハンドラーを作成します。これらを更新するには、以下を実行します。

make generate

制限事項

  • 応答サイズは MCP プロトコルによって制限されます
  • 応答サイズの大きいリソースではエラーが発生する場合があります
  • 現在の実装ではページネーションをサポートしていません
  • 読み取り操作のみをサポートしており、作成、更新、削除はできません

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

貢献

これは実験的なプロジェクトであり、正式な貢献プロセスはありません。お気軽に issue や pull request を作成してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。