mcpField
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Organizze

Organizze

ローカル
github.com/SamuelMoraesF金融データ636 週間前に更新

Organizze について

Organizzeは、Organizzeの家計管理API v2をAIクライアント向けのツールとして公開するMCPサーバーです。口座、取引、クレジットカードの請求明細、カテゴリー、目標を扱います。

主な機能

  1. 01銀行口座の一覧と管理
  2. 02取引の作成と一覧表示
  3. 03クレジットカード明細の確認
  4. 04カテゴリーと目標の管理
  5. 05STDIOとStreamable HTTPに対応

活用シーン

  1. 01収入や支出の取引作成
  2. 02口座残高や詳細の確認
  3. 03カード明細の確認
  4. 04カテゴリーや目標の管理

MCP 対応

Organizze API v2の操作をMCPクライアント向けのツールとして公開し、口座、取引、カード、カテゴリー、目標を管理できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"organizze": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-organizze"
],
"env": {
"ORGANIZZE_EMAIL": "<ORGANIZZE_EMAIL>",
"ORGANIZZE_API_KEY": "<ORGANIZZE_API_KEY>",
"MCP_PORT": "<MCP_PORT>",
"MCP_HOST": "<MCP_HOST>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-organizze
設定が必要な環境変数
ORGANIZZE_EMAILEmail de login da sua conta Organizze
ORGANIZZE_API_KEYシークレットSua chave de API do Organizze
MCP_PORTPorta do servidor HTTP
MCP_HOSTHost do servidor HTTP

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-organizze0.1.2
ocisamuelmoraesf/mcp-organizze

ツール

33

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
idintegerはい

詳細

MCP Organizze

Organizze の財務管理ツールと連携する MCP サーバーです。任意の MCP クライアント(Claude Desktop など)と互換性があります。

このプロジェクトでは、Organizze の API v2 を AI ツールとして公開し、取引の作成、残高や目標の確認などを行えます。

✨ 機能

  • 口座:銀行口座の一覧表示、作成、詳細表示。
  • 取引:支出や収入の作成、取引履歴の一覧表示。
  • クレジットカード:請求書の一覧表示、詳細表示。
  • カテゴリーと目標:包括的な管理。

🚀 使用方法

前提条件

Organizze の認証情報が必要です。

  • ORGANIZZE_EMAIL:ログイン用のメールアドレス。
  • ORGANIZZE_API_KEY:API キー。
オプション 1:UVX 経由(推奨)

uv がインストールされていれば、何もインストールせずに直接実行できます。

# Executa em modo STDIO (padrão para Claude Desktop)
[email protected] ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave uvx mcp-organizze

Claude Desktop と連携するには、設定ファイルに次の内容を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "organizze": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-organizze"],
      "env": {
        "ORGANIZZE_EMAIL": "seu_email",
        "ORGANIZZE_API_KEY": "sua_chave_api"
      }
    }
  }
}
オプション 2:Docker 経由

Docker イメージは、デフォルトでポート 8000 上の Streamable HTTP(SSE) モードで実行されます。リモートでの使用やサーバーでの使用に適しています。

SSE で実行(ポート 8000):

docker run -p 8000:8000 \
  -e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
  -e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
  mcp-organizze

STDIO で実行(インタラクティブ):

docker run -i \
  -e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
  -e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
  mcp-organizze --transport stdio
オプション 3:ローカルインストール(Pip/UV)

リポジトリをクローンしてインストールします。

uv pip install .
# ou
pip install .

サーバーを実行します。

python -m mcp_organizze

🛠 開発と公開

プロジェクト構成
  • src/mcp_organizze:パッケージのソースコード。
  • pyproject.toml:ビルドと依存関係の設定。
  • Dockerfile:コンテナ化の設定。
  • .github/workflows:CI/CD 用の Actions。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。