Organizze について
Organizzeは、Organizzeの家計管理API v2をAIクライアント向けのツールとして公開するMCPサーバーです。口座、取引、クレジットカードの請求明細、カテゴリー、目標を扱います。
主な機能
- 01銀行口座の一覧と管理
- 02取引の作成と一覧表示
- 03クレジットカード明細の確認
- 04カテゴリーと目標の管理
- 05STDIOとStreamable HTTPに対応
活用シーン
- 01収入や支出の取引作成
- 02口座残高や詳細の確認
- 03カード明細の確認
- 04カテゴリーや目標の管理
MCP 対応
Organizze API v2の操作をMCPクライアント向けのツールとして公開し、口座、取引、カード、カテゴリー、目標を管理できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
uvx mcp-organizzeORGANIZZE_EMAILEmail de login da sua conta OrganizzeORGANIZZE_API_KEYシークレットSua chave de API do OrganizzeMCP_PORTPorta do servidor HTTPMCP_HOSTHost do servidor HTTPローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
33掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| id | integer | はい |
詳細
MCP Organizze
Organizze の財務管理ツールと連携する MCP サーバーです。任意の MCP クライアント(Claude Desktop など)と互換性があります。
このプロジェクトでは、Organizze の API v2 を AI ツールとして公開し、取引の作成、残高や目標の確認などを行えます。
✨ 機能
- 口座:銀行口座の一覧表示、作成、詳細表示。
- 取引:支出や収入の作成、取引履歴の一覧表示。
- クレジットカード:請求書の一覧表示、詳細表示。
- カテゴリーと目標:包括的な管理。
🚀 使用方法
前提条件
Organizze の認証情報が必要です。
ORGANIZZE_EMAIL:ログイン用のメールアドレス。ORGANIZZE_API_KEY:API キー。
オプション 1:UVX 経由(推奨)
uv がインストールされていれば、何もインストールせずに直接実行できます。
# Executa em modo STDIO (padrão para Claude Desktop)
[email protected] ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave uvx mcp-organizze
Claude Desktop と連携するには、設定ファイルに次の内容を追加してください。
{
"mcpServers": {
"organizze": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-organizze"],
"env": {
"ORGANIZZE_EMAIL": "seu_email",
"ORGANIZZE_API_KEY": "sua_chave_api"
}
}
}
}
オプション 2:Docker 経由
Docker イメージは、デフォルトでポート 8000 上の Streamable HTTP(SSE) モードで実行されます。リモートでの使用やサーバーでの使用に適しています。
SSE で実行(ポート 8000):
docker run -p 8000:8000 \
-e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
-e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
mcp-organizze
STDIO で実行(インタラクティブ):
docker run -i \
-e ORGANIZZE_EMAIL=seu_email \
-e ORGANIZZE_API_KEY=sua_chave \
mcp-organizze --transport stdio
オプション 3:ローカルインストール(Pip/UV)
リポジトリをクローンしてインストールします。
uv pip install .
# ou
pip install .
サーバーを実行します。
python -m mcp_organizze
🛠 開発と公開
プロジェクト構成
src/mcp_organizze:パッケージのソースコード。pyproject.toml:ビルドと依存関係の設定。Dockerfile:コンテナ化の設定。.github/workflows:CI/CD 用の Actions。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。