mcpField
M
MCP Document Server

MCP Document Server

ローカル
github.com/Omerisra6検索081 週間前に更新

MCP Document Server について

プラグイン可能なサービスを通じて、ドキュメントの検索、取得、作成を行う MCP サーバーです。Cursor などの MCP クライアント向けで、ローカルの Markdown・HTML と Confluence ワークスペースに対応します。

主な機能

  1. 01セマンティックなドキュメント検索
  2. 02ドキュメントの取得と作成
  3. 03ローカルの Markdown・HTML 保存
  4. 04Confluence ワークスペース検索
  5. 05プラグイン可能なドキュメントサービス

活用シーン

  1. 01Cursor からキーワードでドキュメントを検索
  2. 02ローカルストレージにドキュメントを作成
  3. 03Confluence ワークスペースを検索

MCP 対応

`search` や `create_document` などのツールを通じて、MCP クライアントにドキュメント検索と作成機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Document Server

ドキュメントの検索と取得を行う、Model Context Protocol(MCP)を実装したシンプルなサーバーです。

機能

  • MCP を使用したドキュメントの保存と取得
  • セマンティック検索機能
  • Cursor やその他の MCP クライアントとの互換性
  • プラグイン可能なドキュメントサービスアーキテクチャ:
    • JSON を使用したローカルドキュメントストレージ
    • ワークスペース内のドキュメント検索に対応する Confluence 連携
  • HTML のサポート

セットアップ

  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. TypeScript コードをビルドします:
npm run build
  1. サーバーを起動します:
npm run stdio

Cursor での使用

このサーバーは Cursor での使用を想定して設計されています。キーワードパラメーターを指定して、search ツールでドキュメントを検索できます。

例:
search({
  keyword: "data"
})
ドキュメントの作成

Cursor から新しいドキュメントを直接作成できます:

create_document({
  title: "New Confluence Page",
  content: "This is a page created in Confluence",
  serviceId: "confluence"
})

ドキュメントサービス

このアーキテクチャは、プラグイン可能なドキュメントサービスを基盤としています。各サービスは、ドキュメントの検索と取得に共通のインターフェースを実装します。

ローカルストレージサービス

ローカルストレージサービスは、ローカルのファイルシステムにドキュメントを保存します:

  • ドキュメントは data/documents/ ディレクトリに保存されます(必要に応じて自動作成されます)
  • メタデータは data/documents.json に保存されます(必要に応じて自動作成されます)
  • ドキュメントの内容には Markdown と HTML の両方の形式をサポートします
Confluence サービス

Confluence サービスは、Confluence REST API と CQL(Confluence Query Language)を使用して、Confluence ワークスペース内のドキュメントを強力に検索します。この機能を有効にするには、次の環境変数を設定します:

# Confluence configuration
export CONFLUENCE_BASE_URL="https://your-domain.atlassian.net/wiki"
export CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
export CONFLUENCE_API_TOKEN="your-api-token"
export CONFLUENCE_SPACE="your-space-key"

サーバーの起動前に、これらの変数を設定できます:

CONFLUENCE_BASE_URL="https://your-domain.atlassian.net/wiki" \
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]" \
CONFLUENCE_API_TOKEN="your-api-token" \
CONFLUENCE_SPACE="your-space-key" \
npm run stdio
認証の詳細

このサービスは、メールアドレスと API トークンを使用した Basic 認証を使用します。認証情報は、Base64 エンコードされた文字列として Authorization ヘッダーで送信されます:

Authorization: Basic <base64-encoded-email:token>

ドキュメントの管理

ローカルストレージサービスは、初回使用時に data/documents ディレクトリと data/documents.json ファイルを自動的に作成します。これらのファイルはリポジトリには含まれておらず、必要に応じて生成されます。

サーバーの拡張

新しいドキュメントサービスの追加

この MCP サーバーは、拡張性を考慮して設計されています。DocumentService インターフェースを実装することで、新しいドキュメントサービスを簡単に追加できます:

interface DocumentService {
  id: string;
  getByKeywords: (keywords: string[]) => Promise<Document[]>;
  createDocument?: (title: string, content: string) => Promise<Document>;
}

新しいサービスを追加するには:

  1. サービス用の新しいディレクトリを src/services/ に作成します
  2. DocumentService インターフェースを実装します
  3. サービスを src/services/index.ts に登録します

実装できるドキュメントサービスの例:

  • Google Drive:ドキュメントの保存と取得のために Google Drive API に接続します
  • OneDrive/SharePoint:Microsoft のドキュメントサービスと連携します
  • Notion:Notion ワークスペースのサポートを追加します
  • GitHub Wiki:ドキュメント作成のために GitHub Wiki に接続します
  • カスタムデータベース:SQL または NoSQL データベースにドキュメントを保存します

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。