Orcool Studio MCP について
Orcool Studio MCPは、アプリや消費者向けブランドのためのリモートクリエイティブ分析サービスです。競合の広告アラート、クリエイティブパターンとその理由、カテゴリーレポートを提供し、広告案の検討やテストに役立ちます。
主な機能
- 01競合クリエイティブの日次アラート
- 02有効なパターンと理由、バリエーション
- 03カテゴリーの週次レポート
- 04市場とKPI基準に沿ったブランド登録
活用シーン
- 01競合の新しい広告を追跡
- 02応用できるクリエイティブパターンを探す
- 03カテゴリーで成果を上げた内容を確認
MCP 対応
リモートMCPサーバーは、接続したエージェントにOrcoolのAlerts、Patterns、Reportsを提供します。クライアントはhttps://mcp.orcool.comに接続し、マジックリンクでサインインします。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.orcool.com/mcpclaude mcp add --transport http ryss30 https://mcp.orcool.com/mcp{"mcpServers":{"ryss30":{"type":"http","url":"https://mcp.orcool.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ryss30":{"type":"http","url":"https://mcp.orcool.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ryss30":{"type":"http","url":"https://mcp.orcool.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"ryss30":{"serverUrl":"https://mcp.orcool.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.orcool.com/mcp認証が必要ツール
詳細
Orcool Studio MCP
アプリブランドや消費者向けブランドのためのセルフサービス型クリエイティブエンジンを、1つのMCPで提供します。
mcp.orcool.com · get.orcool.com
カード不要。面倒な手続きも不要。すぐに始められます。
できること
3つのライブフィードを、1回のツール呼び出しで取得できます。
- Alerts -- 動きがあったその朝にお知らせします。競合他社が新しいクリエイティブを公開したときに毎日通知するので、1週間遅れになることはありません。
- Patterns -- 勝ちパターンと、その理由を確認できます。効果が出ているパターン、その形式のバリエーション、効果がある理由を、エージェントが利用できる形で構造化します。
- Reports -- あなたのカテゴリーの1週間をまとめます。何が効果的だったか、その理由とともに、ブリーフやスコアリングのステップにすぐ使える形で確認できます。
Time-to-Winnerとして提供します。KPI基準をクリアし、ローテーションで効果を維持する広告を作るまでの日数です。動画の本数ではありません。
スピードは積み重なります。意見は積み重なりません。
接続
MCPはリモートサーバーとして動作します。エージェントに1つのURLを指定してサインインします。
| サーバー URL | https://mcp.orcool.com |
| サインイン | マジックリンク+簡単なプロフィール |
| 利用開始時の費用 | 無料、カード不要 |
以下からクライアントを選んでください。
Claude(デスクトップおよびWeb)
- Settings → Connectors(または Customize → Connectors)を開きます。
- + Add custom connectorをクリックします。
https://mcp.orcool.comを貼り付けて保存します。- 開いたブラウザータブで、マジックリンクを使ったサインインを承認します。
- チャットに戻り、コネクターのメニューを開いて、そのチャットでOrcoolを有効にします。
Claude Code(CLI)
claude mcp add --transport http orcool https://mcp.orcool.com
次にclaudeを実行してセッションを開始し、プロンプトが表示されたらサインインを承認します。/mcpで読み込まれたことを確認します。
Cursor
- Settings → MCP → Addを選択します(または
~/.cursor/mcp.jsonを編集します)。 - サーバーを追加します。
{
"mcpServers": {
"orcool": {
"url": "https://mcp.orcool.com"
}
}
}
- Settings → MCPを開き直し、Orcoolが緑色で表示されていることを確認して、マジックリンクを使ったサインインを完了します。
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonを編集します。
{
"mcpServers": {
"orcool": {
"serverUrl": "https://mcp.orcool.com"
}
}
}
CascadeでMCPパネルを更新し、サインインを承認します。
VS Code(Copilot/エージェントモード)
ワークスペースの.vscode/mcp.jsonに追加するか、コマンドパレットからMCP: Add Serverを実行します。
{
"servers": {
"orcool": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.orcool.com"
}
}
}
Copilotチャットのツール選択メニューを開いてOrcoolを有効にし、サインインします。
ChatGPT
カスタムMCPコネクターにはDeveloper modeが必要で、利用できるプランが限られています。利用できる場合は、Settings → Connectors → Advanced → Developer modeを選択してから、https://mcp.orcool.comを追加します。表示されない場合は、代わりにClaudeまたはCursorをお使いください。
その他のMCPクライアント
ほとんどのクライアントでは、URLを指定してリモートサーバーに接続できます。どのクライアントでも手順は同じです。
{
"mcpServers": {
"orcool": {
"url": "https://mcp.orcool.com"
}
}
}
クライアントによっては、"url"の代わりに"type": "http"(または"sse")フィールドと"serverUrl"キーを使います。正確なキーはご利用のクライアントのMCPドキュメントで確認し、上記のURLを指定して、マジックリンクでサインインしてください。
1回の貼り付けですべて設定
コネクターが有効になったら、新しいチャットに以下を貼り付けて、ブランドの初期設定を行い、最初のコンセプトを作成します。
Orcoolに接続して、私のブランドを設定し、最初の勝てるコンセプトを作るまで案内してください。必要なことだけ質問してください。商品、重視する市場、KPI基準、競合他社を1~2社です。その後、私のカテゴリーのAlertsとPatternsを取得し、形式マトリックスでコンセプトを提案して、それぞれを承認するか却下できるようにしてください。
運用開始後は、定期的に次のように確認するとよいでしょう。
前回からシグナルフィードに何か新しい情報はありますか?また、KPI基準をクリアするのに最も近いコンセプトはどれですか?
最初の成果を出す
- MCPに接続します(上記を参照)。
- ブランドの初期設定を行います。商品、市場、KPI基準、競合他社を1~2社指定します。
- あなたのカテゴリーのAlertsとPatternsを取得します。
- テストする切り口を選び、公開します。
- 翌週にReportを確認し、効果が続いたかを確かめます。
よくある質問
始めるのにメディアバイヤーや編集者は必要ですか? いいえ。コネクターとご自身の判断があれば、一人で始められます。専門家は、コンセプトの承認や却下など、最も力を発揮できる場面で参加します。
これは動画を量産するためのものですか? いいえ。この製品が重視するのは制作量ではなく、勝ちパターンを見つけるまでの時間です。成果につながるコンセプトが一つあれば、成果につながらないコンセプトを百個作るより効果的です。
クライアントが Slack などの別のツールを使っている場合はどうなりますか? MCP がワークスペースになります。スクリーンショットやブリーフをチャットでやり取りする代わりに、アラート、パターン、レポートを一か所にまとめられます。
オプションのプラグイン。 同梱のコネクターとスキルは github.com/orcool-org/agent-plugin にあります。
Orcool が開発しました。お問い合わせ:[email protected] · get.orcool.com
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。