Semantic Scholar API MCP server

Semantic Scholar API MCP サーバー

mcp-python-sdk で作成

重要

この MCP サーバーの FastMCP 版をまだ使用している場合は、このリポジトリを再度プルして新しいバージョンに更新することをおすすめします。FastMCP はすでに非推奨になっています。

使用方法

必要条件：pip install -r requirements.txt

mcp dev path/to/semantic-scholar-plugin.py を実行してサーバーを初期化します。

mcp install path/to/semantic-scholar-plugin.py を実行して Claude にインストールするか、次の設定を claude/cline の設定に追加します。

"semantic-scholar": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp",
        "mcp",
        "run",
        "/path/to/semantic-scholar-plugin.py"
      ]
    }

メモ

現在、uv と mcp を使用すると、一部の Linux/macOS 版 Claude-desktop で問題が発生するようです。次のように設定する必要がある場合があります。

"semantic-scholar": {
      "command": "/path/to/mcp",
      "args": [
        "run",
        "/path/to/semantic-scholar-plugin.py"
      ]
    }

代わりに、ターミナルで which mcp を実行して取得した /path/to/mcp を使用します。

API キー

Semantic Scholar API をより高いレート制限で使用するには、API キーを環境変数として設定します。

export SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY="your_api_key"

または、mcp の設定に env キーを追加して設定します。

"semantic-scholar": {
      "command": ...,
      "args": ...,
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "your_api_key"
      }
}

API キーは、https://www.semanticscholar.org/product/api のフォームに入力すると取得できます。

推奨エージェントシステムプロンプト

benhaotang/my_agent_system_prompt をご覧ください。この AI 事前調査エージェントは、この MCP サーバーを最大限に活用できます。

既知の問題

• cline で INFO Processing request of type __init__.py:431 ListToolsRequest のようなメッセージが表示されても、動作には影響しないため無視してかまいません。これは、cline がツール一覧とコンソールのデバッグ情報をまとめて解析するためです。また、現在の python-sdk ではコンソールメッセージを無効にできません。この警告が表示されること以外、関数呼び出しには影響しません。