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S
Sentiment Analyzer

Sentiment Analyzer

ローカル
github.com/DON-VXNKSデータ・分析120 週間前に更新
リポジトリ

Sentiment Analyzer について

Sentiment Analyzerは、技術トピックに関するHacker Newsの反応を分析するMCPサーバーとされています。ただし、READMEに記載されたツールは挨拶とエコーのみで、感情分析機能は説明されていません。

主な機能

  1. 01挨拶メッセージの返却
  2. 02タイムスタンプ付き入力エコー
  3. 03TypeScriptのツール単体テスト

活用シーン

  1. 01MCP接続とツール呼び出しのテスト
  2. 02ツールのエコー動作の確認

MCP 対応

MCP経由でツールを公開します。READMEに記載があるのはhelloとechoのみで、Hacker Newsの感情分析については説明されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

sentiment-analyzer

MCPize

MCPize で作成された MCP サーバーです。

クイックスタート

npm install
npm run dev     # Start with hot reload

サーバーは http://localhost:8080/mcp で実行されます。

開発

npm run dev     # Development mode with hot reload
npm run build   # Compile TypeScript
npm test        # Run tests
npm start       # Run compiled server

プロジェクト構成

├── src/
│   ├── index.ts        # MCP server entry point
│   └── tools.ts        # Pure tool functions (testable)
├── tests/
│   └── tools.test.ts   # Tool unit tests
├── package.json        # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
├── mcpize.yaml         # MCPize deployment manifest
├── Dockerfile          # Container build
└── .env.example        # Environment variables template

ツール

  • hello — 挨拶メッセージを返します
  • echo — 入力内容をタイムスタンプ付きで返します

テスト

npm test                                  # Run unit tests
npx @anthropic-ai/mcp-inspector          # Interactive MCP testing

ツールをインタラクティブにテストするには、http://localhost:8080/mcp に接続してください。

デプロイ

mcpize deploy

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。