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Voice-Enabled MCP Server

Voice-Enabled MCP Server

ローカル
github.com/ArchBlizzardメディア・デザイン074 週間前に更新

Voice-Enabled MCP Server について

Voice-Enabled MCP ServerはClaude AIとElevenLabsを接続し、音声会話を可能にします。Claude Desktopユーザー向けに19個のElevenLabs MCPツールを提供し、選んだ音声で応答を読み上げます。

主な機能

  1. 01Claude Desktop連携
  2. 0219個のElevenLabs MCPツール
  3. 03IDによる音声選択
  4. 04AI応答の音声読み上げ

活用シーン

  1. 01Claudeとの音声会話
  2. 02読み上げ音声の選択

MCP 対応

Claude Desktopと連携し、MCP経由で19個のElevenLabsツールを利用できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"archblizzard": {
"command": "uvx",
"args": [
"elevenlabs-mcp"
],
"env": {
"ELEVENLABS_API_KEY": "<ELEVENLABS_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx elevenlabs-mcp
設定が必要な環境変数
ELEVENLABS_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypielevenlabs-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

音声対応 MCP サーバー

Claude AI と ElevenLabs を接続し、音声による会話機能を提供する MCP サーバーです。

クイックセットアップ

前提条件
  • Claude Desktop
  • ElevenLabs API キー
  • Python 3.8+
インストール
  1. パッケージマネージャー uv をインストールします:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. MCP サーバーをインストールします:
uv pip install elevenlabs-mcp
  1. Claude Desktop を設定します:
    • 「設定」>「開発者」>「設定を編集」に移動します
    • claude_desktop_config.json に追加します:
{
  "mcpServers": {
    "ElevenLabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windows ユーザー:「ヘルプ」>「開発者モードを有効にする」から開発者モードを有効にしてください

使用方法

  1. Claude Desktop を起動します
  2. 正常に連携されると、ElevenLabs MCP ツールが19個利用可能であることを示す開発者アイコンが表示されます
  3. 希望する音声 ID を伝えて、ElevenLabs との音声会話を開始します
  4. Claude の知能を活用し、選択した ElevenLabs の音声で AI が質問に応答するようになります
  5. 質問をして音声で回答を受け取る、自然な音声会話を楽しめます

デモと次のステップ

デモを見る と 次のステップ

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。