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Azure Functions ⚡️❤️ MCP Servers

Azure Functions ⚡️❤️ MCP Servers

ローカル
youtu.beクラウド・インフラ765 週間前に更新

Azure Functions ⚡️❤️ MCP Servers について

Azure FunctionsでMCPサーバーを作成し、GitHub Copilot Chatのエージェントモードで利用する方法を示すサンプルリポジトリです。ローカル実行、接続設定、TerraformによるAzure Function作成例を扱います。

主な機能

  1. 01Azure FunctionsでのMCPサーバー作成
  2. 02サンプルのローカル起動
  3. 03GitHub Copilot Chatの接続設定
  4. 04TerraformによるAzure Function基盤の作成

活用シーン

  1. 01Azure FunctionsでのMCPサーバー実装の学習
  2. 02MCP Inspectorを使ったローカルサーバーのテスト
  3. 03GitHub Copilot Chatからローカルまたはリモートサーバーへの接続
  4. 04TerraformによるAzure Function基盤の構築

MCP 対応

Azure FunctionsのMCP拡張でサーバーを作成し、MCP InspectorとGitHub Copilot ChatからSSEで接続する方法を示します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"azure-function": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @modelcontextprotocol/inspector

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@modelcontextprotocol/inspector

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Azure Functions ⚡️❤️ MCP サーバー

言語 / Languages: 🇪🇸 スペイン語 | 🇺🇸 英語

こんにちは、開発者の皆さん 👋🏻!このリポジトリは、Azure Functions を使って MCP(Model Context Protocol)サーバーを作成し、GitHub Copilot Chat のエージェントモードで使用する方法を紹介する、私の YouTube チャンネルの動画の一部です。

YouTube で動画を見る

MCP サーバーを作成するための NuGet パッケージ 📦

Azure Functions を使って MCP サーバーを作成するには、次のライブラリを使用できます。

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.0.0-preview.2

この NuGet パッケージの詳細については、こちらをご覧ください:https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp

このサンプルコードを試すには、プロジェクトをローカルで実行する必要があります。

func start

MCP Inspector も使用できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse

GitHub Copilot Chat を使って、この MCP サーバーとやり取りすることもできます。そのためには、.vscode/mcp.json ファイルを作成するか、このセクションを .vscode/settings.json ファイル内に追加するだけです。

{
    "inputs": [
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-key",
            "description": "Azure Function Key to access the MCP server on Azure",
            "password": true
        },
        {
            "type": "promptString",
            "id": "mcp-azure-function-name",
            "description": "Azure Function name to access the MCP server on Azure"
        }
    ],
    "servers": {
        "local-mcp-azure-function": {
            "type": "sse",
            "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse",
        },
        // "remote-mcp-azure-function": {
        //     "type": "sse",
        //     "url": "https://${input:mcp-azure-function-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
        //     "headers": {
        //         "x-functions-key": "${input:mcp-azure-function-key}"
        //     }
        // }
    }
}

コマンドラインから MCP を追加することもできます。

code --add-mcp '{"name": "local-mcp", "type":  "sse", "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"}'

MCP サーバーを使用するための GitHub Copilot Chat の設定 🛠️

この設定は、主に次の 2 つの部分で構成されています。

  • inputs:機密性の高い情報をハードコードせずに済むようにします
  • servers:GitHub Copilot Chat で有効にできる、ローカルおよびリモートのすべてのサーバーを指定します。

この例では、開発環境で実行している Azure Function と、Microsoft Azure にデプロイ済みの Azure Function の 2 つのサーバーを設定しています。2 つ目の設定では、最初のセクションで定義した inputs を使って、作成した Azure Function の名前と、それに関連付けられたキーを指定し、アクセスできるようにしています。

Azure で Azure Function を作成する ⚡️

Azure で Azure Function を作成するには、infra ディレクトリにある Terraform コードを使用できます。ただし、その前に次の情報を含む terraform.tfvars ファイルを作成する必要があります。

# ID de la suscripción de Azure
subscription_id = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX"
# API Key para YouTube, la cual podrías crear aquí: https://console.cloud.google.com/apis/credentials
youtube_api_key = "XXXXXXXXXXXX"

作成したら、Azure CLI でサインインします。

az login

その後、次のコマンドを実行して Azure Function を作成できます。

terraform init
terraform apply

これにより Azure に Azure Function が作成され、このリポジトリのコードを使用するように設定されます。ローカルマシンで Azure の認証情報を設定しておく必要があることを忘れないでください。

メモ

インフラストラクチャを用意したら、Azure Function のコードをデプロイする必要があります。Visual Studio Code のプラグインを使えば、簡単にデプロイできます。

準備ができたら、MCP サーバーを起動しようとしたときに、Azure で使用する関数の名前とマスターキーの入力を求められます。これらは Azure ポータルで確認できます。

それではまた 👋🏻!

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。