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Azure Data Explorer MCP Server

Azure Data Explorer MCP Server

ローカル
github.com/cheng306データ・分析077 週間前に更新

Azure Data Explorer MCP Server について

Azure Data Explorer MCP Serverは、MCPクライアントからAzure Data Explorerに接続してKQLクエリを実行するサーバーです。サービスプリンシパル認証と整形済みの結果表示に対応しています。

主な機能

  1. 01サービスプリンシパル認証
  2. 02KQLクエリの実行
  3. 03整形済みクエリ結果

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからのADXデータベース照会
  2. 02KQLクエリ結果の確認

MCP 対応

標準入出力を通じて、Azure Data Explorerへのログインとクエリ実行のツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Azure Data Explorer MCP サーバー

Azure Data Explorer にログインして、KQL クエリを実行できる Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

機能

  • サービスプリンシパル(クライアント資格情報)を使用して Azure Data Explorer にログインします
  • Azure Data Explorer データベースに対して KQL クエリを実行します
  • フォーマットされたクエリ結果を表示します

前提条件

  • Node.js(v16 以降)
  • npm(v7 以降)
  • Azure Data Explorer クラスター
  • Azure Data Explorer へのアクセス権を持つサービスプリンシパル

セットアップ

  1. このリポジトリをクローンまたはダウンロードします
  2. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. プロジェクトをビルドします:
npm run build

サーバーの実行

サーバーを起動します:

npm start

サーバーは標準入力/出力(stdio)で待ち受けます。これは Claude for Desktop のような MCP クライアントが想定する形式です。

Claude for Desktop での使用方法

  1. claude_desktop_config.json ファイルを編集して、この MCP サーバーを使用するよう Claude for Desktop を設定します:
{
  "mcpServers": {
    "adx-query-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/absolute/path/to/this/repository/build/index.js"
      ]
    }
  }
}
  1. Claude for Desktop を再起動します

  2. Claude に次のことを依頼して、MCP サーバーを使用します:

    • Azure Data Explorer にログインする
    • KQL クエリを実行する

利用可能なツール

login-to-adx

クライアント資格情報を使用して Azure Data Explorer に認証します。

パラメーター:

  • cluster:ADX クラスターの URL(例:https://mycluster.eastus.kusto.windows.net)
  • database:データベース名
  • tenantId:Azure テナント ID
  • clientId:Azure クライアント/アプリケーション ID
  • clientSecret:Azure クライアントシークレット
run-adx-query

接続済みの Azure Data Explorer データベースに対して KQL クエリを実行します。

パラメーター:

  • query:実行する KQL クエリ

開発

開発モードでサーバーを実行するには:

npm run dev

ライセンス

ISC

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。