MCP Server for Deep Research

Deep Research 用 MCP サーバー

Deep Research 用 MCP サーバーは、複雑なトピックについて包括的な調査を行うためのツールです。質問を深く掘り下げ、関連する情報源を見つけ、構造化された調査レポートを作成できます。

調査の質問を、出典を適切に示した包括的なレポートに仕上げる、あなた専用のリサーチアシスタントです。

🚀 試してみる

Youtube: https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

1. Claude Desktop をダウンロード

   • こちらからダウンロードできます

2. インストールしてセットアップ

   • macOS では、ターミナルで次のコマンドを実行します。

   python setup.py
   

3. 調査を開始

   • MCP から deep-research プロンプトテンプレートを選択します
   • 調査したい質問を入力して調査を始めます

機能

Deep Research MCP サーバーは、調査のワークフロー全体を提供します。

1. 質問の詳細化

   • 調査の質問を拡張し、明確にします
   • 重要な用語や概念を特定します
   • 範囲とパラメーターを定義します

2. 副質問の生成

   • さまざまな側面に対応する、焦点を絞った副質問を作成します
   • メイントピックを漏れなく取り上げられるようにします
   • 体系的な調査のための構成を提示します

3. ウェブ検索との統合

   • Claude に組み込まれたウェブ検索機能を使用します
   • 各副質問について、対象を絞って検索します
   • 関連性と権威性の高い情報源を特定します
   • トピックに関する多様な見解を収集します

4. コンテンツ分析

   • 情報の品質と関連性を評価します
   • 複数の情報源から得られた調査結果を統合します
   • すべての情報源について適切に出典を示します

5. レポートの生成

   • 成果物として、構成が整った包括的なレポートを作成します
   • 使用したすべての情報源について適切に出典を示します
   • 根拠に基づく結論を添えて、バランスの取れた見解を提示します
   • 明瞭で読みやすいよう、適切な書式を使用します

📦 コンポーネント

プロンプト

• deep-research：体系的なアプローチで包括的な調査タスクに対応します

⚙️ サーバーの変更

Claude Desktop の設定

• macOS：~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発用（未公開サーバー）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

公開済みサーバー

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

🛠️ 開発

ビルドと公開

1. 依存関係を同期

   uv sync
   

2. 配布物をビルド

   uv build
   

   dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が生成されます。

3. PyPI に公開

   uv publish
   

🤝 貢献

バグの修正、機能の追加、ドキュメントの改善など、あらゆる貢献を歓迎します。皆さんの協力によって、このプロジェクトはより良いものになります。

📜 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。 詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。