0xMONK MCP Server

0xMONK MCP サーバー

0xMONK Trading Agent API と連携するための Model Conntext Protocol（MCP）サーバーです。

概要

このプロジェクトは、AI アシスタントが 0xMONK API と連携し、トレーディングエージェントの管理、取引の実行、ポートフォリオの監視を行うためのツール群を提供します。

機能

• エージェント管理

  • トレーディングエージェントの作成、更新、削除
  • エージェントの詳細の表示と、利用可能なすべてのエージェントの取得
  • 親エージェントの追加または削除（継承用）
  • ユーザー ID または Telegram ユーザー ID によるエージェントの取得

• 取引操作

  • トークンの買い注文と売り注文の実行
  • エージェント向けの買い推奨の取得
  • ブロックチェーンとのエージェント状態の同期
  • タスク状態の監視

• ポートフォリオ管理

  • エージェントのポートフォリオ、保有資産、取引履歴の監視
  • エージェントが行った取引判断と呼び出しへのアクセス
  • エージェントおよび Telegram ユーザーのウォレット詳細の取得

• ProAgent との連携

  • 市場情報と取引に関する分析情報を ProAgent に問い合わせ
  • 暗号資産のリアルタイム価格と市場データの取得

インストール

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/your-username/FereAI-MCP.git
   cd FereAI-MCP
   

2. uv をインストールします。

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   

3. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -r requirements.txt
   

4. 環境変数を設定します。

https://docs.fereai.xyz/docs/api/api_access から FereAI Key を取得し、.env ファイルに設定します。

cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration

使用方法

MCP サーバーを実行します。

uv run main.py

プロジェクト構成

FereAI-MCP/
├── .env                  # Environment variables
├── .env.example          # Example environment variables
├── .gitignore            # Git ignore file
├── main.py               # Server entry point
├── monk.json             # API specification
├── pyproject.toml        # Python project configuration
├── README.md             # This file
├── requirements.txt      # Python dependencies
└── src/                  # Source code
    ├── agent.py          # Agent-related API functions
    ├── config.py         # Configuration module
    ├── main.py           # MCP server implementation
    ├── pro_agent.py      # Pro Agent implementation
    └── utils.py          # Utility functions

API ドキュメント

0xMONK API の詳細については、monk.json ファイルを参照するか、公式ドキュメントをご覧ください。

ライセンス

MIT