GitHub Models Helper MCP Server

GitHub Models ヘルパー MCP サーバー

この MCP サーバーを使うと、GitHub Models と AzureML で利用できる OpenAI、Microsoft、Meta、Mistral などのさまざまな言語モデルとやり取りし、比較できます。

機能

• 利用可能な言語モデルをメタデータとともに一覧表示
• 同じプロンプトに対するさまざまなモデルの応答を比較
• さまざまな条件でモデルを絞り込み、並べ替え
• 包括的なエラー処理とフォールバック
• モデルの比較を可視化（以下を参照）

はじめに

1. 依存関係をインストールします：

   npm install
   

2. 環境変数を設定します： .env.template を .env にコピーし、GitHub トークンを追加します：

   GITHUB_TOKEN=your_github_personal_access_token
   

3. プロジェクトをビルドします：

   npm run build
   

4. 開発モードで MCP サーバーを実行します：

   npx @modelcontextprotocol/inspector dist/index.js
   

5. MCP サーバーを Claude Desktop に追加します： claude_desktop_config.json で設定します：

   {
      "mcpServers": {
         "GitHub Models Helper": {
            "command": "node",
            "args": [
            "/absolute/path/to/gh-models-helper/dist/index.js"
            ],
            "env": {
            "GITHUB_TOKEN": "your_github_personal_access_token"
            }
         }
      }
   }
   

利用可能な Phi-3 モデル

モデル ID	表示名	コンテキストウィンドウ	概要
Phi-3-medium-128k-instruct	Phi-3-medium instruct（128k）	131,072	同じ Phi-3-medium モデルですが、コンテキストサイズが大きくなっています
Phi-3-medium-4k-instruct	Phi-3-medium instruct（4k）	4,096	14B パラメーターで、Phi-3-mini より高品質です

注： 現在、利用可能な一覧に「Phi-4」または「Phi-3-mini-4k-instruct」という名前のモデルはありません。比較には上記の ID を使用してください。

モデル比較の可視化

同じプロンプトに対するさまざまなモデルの応答を比較し、その結果を可視化できます。たとえば、次の 3 つのモデルを比較できます。

• Phi-3-medium-128k-instruct
• gpt-4o-mini
• Mistral-small

プロンプトの例：

Explain the difference between AI and machine learning.

出力の可視化例：

モデル	応答
Phi-3-medium-128k-instruct	...
gpt-4o-mini	...
Mistral-small	...

独自のプロンプトやモデルを使用できます。サーバーは応答を含む JSON オブジェクトを返すため、アプリケーションでテーブルやチャートとして表示できます。

プロンプトの例

• 「利用可能な phi-3 モデルをすべて一覧表示して」
• 「このプロンプトについて Phi-3-medium-4k-instruct と Mistral-small を比較して：bananasss の中に ns はいくつある？？」
• 「Phi-3-medium-128k-instruct、gpt-4o-mini、Mistral-small のモデルを比較して」

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詳しくは、project.md のコードとドキュメントを参照してください。