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mcp-server-jupyter

mcp-server-jupyter

ローカル
github.com/ihrprデータ・分析3491 週間前に更新

mcp-server-jupyter について

JupyterLab や Jupyter Notebook の notebook を読み取り、編集し、実行するための MCP サーバーです。notebook ファイルを AI アシスタントから直接操作したいデータ分析者を対象としています。

主な機能

  1. 01出力の有無を選んで notebook 内容を読み取り
  2. 02セルの追加と編集
  3. 03指定したセルを実行し出力を返却
  4. 04個別セルの出力を読み取り

活用シーン

  1. 01notebook に保存された結果を AI アシスタントで分析
  2. 02チャットを通じて notebook のセルを修正または追加
  3. 03セルを実行してコードの出力を確認

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、notebook のセルの読み取り、追加、編集、実行を行うツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-server-jupyter

Jupyter ノートブックをプログラムから管理し、操作するための MCP サーバーです。

デモ

コンポーネント

ツール

このサーバーは、ノートブックを操作するための 6 つのツールを提供します。

  1. read_notebook_with_outputs:セルの出力を含むノートブックの内容を読み取ります

    • 必須:notebook_path(文字列)
  2. read_notebook_source_only:出力を含めずにノートブックの内容を読み取ります

    • 必須:notebook_path(文字列)
    • 出力を含むノートブック全体を読み取るとサイズ制限に達する場合に使用します
  3. read_output_of_cell:特定のセルの出力を読み取ります

    • 必須:
      • notebook_path(文字列)
      • cell_id(文字列)
  4. add_cell:ノートブックに新しいセルを追加します

    • 必須:
      • notebook_path(文字列)
      • source(文字列)
    • 任意:
      • cell_type(文字列):「code」または「markdown」
      • position(整数):挿入位置のインデックス(-1 の場合は末尾に追加)
  5. edit_cell:既存のセルの内容を変更します

    • 必須:
      • notebook_path(文字列)
      • cell_id(文字列):編集するセルの一意の ID
      • source(文字列)
  6. execute_cell:特定のセルを実行し、その出力を返します

    • 必須:
      • notebook_path(文字列)
      • cell_id(文字列)
    • セルの実行と出力を確認する際に便利です

Claude Desktop での使用方法

Step1:JupyterLab または Jupyter Notebook を起動する

uv を使用して Jupyter ノートブックを実行すると、仮想環境やパッケージのインストールをより簡単に管理できます。

詳細はuv の Jupyter ドキュメントをご覧ください。

uv venv --seed
source .venv/bin/activate
uv pip install jupyterlab
.venv/bin/jupyter lab

注記:この環境は、MCP サーバーの環境変数 UV_PROJECT_ENVIRONMENT として使用してください(次の手順を参照)。Jupyter を起動したのと同じフォルダーで実行してください。

echo $(pwd)/.venv

Step2:Claude Desktop を設定する。Claude Desktop の設定ファイルに次の設定を追加します:

PyPi パッケージ:

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "Jupyter-notebook-manager": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--with", "mcp-server-jupyter", "mcp-server-jupyter"],
      "env": {
        "UV_PROJECT_ENVIRONMENT": "/path/to/venv_for_jupyter/.venv"
      }
    }
  }
}

Git リポジトリのフォーク

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "Jupyter-notebook-manager": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/Users/inna/mcp-server-jupyter/src/mcp_server_jupyter",
        "mcp-server-jupyter"
      ],
      "env": {
        "UV_PROJECT_ENVIRONMENT": "/path/to/venv_for_jupyter/.venv"
      }
    }
  }
}
Step 3:ノートブックと Claude チャットを開く

JupyterLab または Jupyter Notebook でノートブックを開くか、新規作成します。

ノートブックのフルパスを取得します:

  • JupyterLab の場合:ファイルブラウザーでノートブックを右クリックし、→「パスをコピー」を選択します
  • Jupyter Notebook の場合:URL からパスをコピーします(システム上のフルパスに変更してください)

Claude Desktop のチャットでは:

  • ツールを呼び出す際は、必ずノートブックのフルパスを使用してください
  • 例:/Users/username/projects/my_notebook.ipynb

重要な注意事項:

  • Claude で変更(add_cell、edit_cell)を行った後は:
    • JupyterLab または Jupyter Notebook でノートブックのページを再読み込みしてください
    • 現在のバージョンは自動再読み込みに対応していません
  • Claude を使用している間は、JupyterLab または Jupyter Notebook のインスタンスを起動したままにしてください

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

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