MCP-Server VBox について
MCP-Server VBoxは、Claude DesktopからDockerコンテナやKubernetesクラスターを操作するMCPサーバーです。コンテナとPodの操作に加え、ローカルまたはPod内でのコマンド実行にも対応します。
主な機能
- 01Dockerコンテナの一覧表示・取得・作成
- 02Podの一覧表示とDeploymentの作成
- 03Podでのコマンド実行と対話型シェル
- 04ローカルとPodの実行環境管理
- 05コマンドのリアルタイム実行と出力表示
活用シーン
- 01Dockerコンテナの確認とイメージ取得
- 02Kubernetes Deploymentの作成
- 03Pod内でのコマンド実行や操作
MCP 対応
MCPサーバーとして、DockerとKubernetesの操作ツール、および実行環境の管理機能をClaude Desktopに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README よりMCP-Server VBox
MCP-Server VBox 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,用于管理和操作 Docker 容器和 Kubernetes 集群。该工具提供了一个统一的接口,让您可以通过 Claude Desktop 方便地执行容器和 Pod 相关的操作。
功能特点
Docker 操作
- 列出所有容器(
docker_list_containers) - 拉取 Docker 镜像(
docker_pull_image) - 创建新容器(
docker_create_container)
Kubernetes 操作
- 列出指定命名空间的 Pod(
k8s_list_pods) - 创建 Deployment(
k8s_create_deployment) - 在 Pod 中执行命令(
k8s_exec_pod) - 进入 Pod 的交互式 shell(
k8s_enter_pod) - 退出 Pod 的执行环境(
k8s_exit_pod)
执行环境管理
- 获取当前执行环境(
get_execution_context) - 在当前环境执行命令(
execute_command) - 支持本地和 Pod 两种执行环境
- 实时命令执行和输出
系统要求
- Node.js >= 14.0.0
- Docker
- Kubernetes 集群配置(~/.kube/config)
- Claude Desktop
安装和配置
- 安装依赖
npm install
- 构建项目
npm run build
- 配置 Claude Desktop
在 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 中添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"vbox": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/your/vbox/build/index.js"
]
}
}
}
注意:请将 /path/to/your/vbox 替换为实际的项目路径。
调试
如果需要调试,可以在 Claude Desktop 配置中添加调试选项:
{
"mcpServers": {
"vbox": {
"command": "node",
"args": [
"--inspect",
"/path/to/your/vbox/build/index.js"
],
"debug": true
}
}
}
日志文件位置:
- MCP 服务器日志:
~/Library/Logs/Claude/mcp-server-vbox.log - Claude Desktop 日志:
~/Library/Logs/Claude/mcp.log
注意事项
- 确保 Docker 守护进程正在运行
- 确保有正确的 Kubernetes 配置文件(默认位置:~/.kube/config)
- 确保有适当的集群访问权限
- 在使用 Pod 相关功能时,确保指定正确的命名空间和 Pod 名称
许可证
MIT License
作者
[Your Name]
更新日志
1.0.0
- 初始版本发布
- 实现基本的 Docker 和 Kubernetes 操作功能
- 添加交互式 shell 支持
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。