Kyomi について
Kyomi MCP Serverは、データウェアハウスへのクエリ、ダッシュボード、モニタリングなど、Kyomiのデータ分析機能をMCP対応クライアントに提供します。記載された9種類のデータプラットフォームに対応し、ワークスペース権限とブラウザベースのOAuthを使用します。
主な機能
- 01接続済みデータカタログの検索
- 02スキーマ確認とSQL実行
- 03ダッシュボードの検索と作成
- 04自動データ監視の作成
- 05チームの知見の検索と保存
- 06記載された9種類のデータプラットフォームに接続
活用シーン
- 01テーブルを探して列情報を確認
- 02自然言語のワークフローでデータウェアハウスをクエリ
- 03ダッシュボードを作成してデータを監視
- 04指標に関するチームの知見を取得・記録
MCP 対応
ホスト型HTTP MCPサーバーとして、データカタログ、クエリ、ナレッジベース、ダッシュボード、モニタリング、ウェブサイト分析のツールを提供します。MCPクライアントは https://app.kyomi.ai/mcp に接続し、ブラウザーで認証します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.kyomi.ai/mcpclaude mcp add --transport http kyomi-ai https://app.kyomi.ai/mcp{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"type":"http","url":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"kyomi-ai":{"serverUrl":"https://app.kyomi.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Kyomi MCP Server
Claude Code、Cursor、およびMCP互換のあらゆるクライアントから、データウェアハウスのデータをクエリできます。
Kyomiは、データウェアハウスに接続し、自然言語によるクエリ、ダッシュボード、自動モニタリング、蓄積されたビジネス知識を提供するAIデータインテリジェンスプラットフォームです。MCPサーバーを通じて、これらすべてをAIアシスタントから利用できます。
クイックスタート
Claude Code
claude mcp add kyomi --transport http https://app.kyomi.ai/mcp
Claude Codeを再起動してください。初回使用時に、ブラウザーでの認証を求められます。
Cursor
- Kyomiの Settings > Profile に移動します
- Connect with Cursor をクリックします
- Cursorでインストールを確認します
- 求められたらブラウザーで認証します
手動設定
MCP設定ファイルに以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"kyomi": {
"type": "http",
"url": "https://app.kyomi.ai/mcp"
}
}
}
設定ファイルの場所:
- Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Claude Code:
~/.claude/claude_desktop_config.json
利用可能なツール
データカタログ
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_catalog | 接続済みのすべてのデータソースをセマンティック検索します — 「顧客売上のテーブルを探す」 |
get_table_info | 任意のテーブルの詳細なスキーマ情報(列、型、説明)を取得します |
list_datasources | ワークスペースに接続されているすべてのデータソースを一覧表示します |
クエリの実行
| ツール | 説明 |
|---|---|
query_datasource | 接続済みの任意のデータウェアハウスまたはデータベースに対してSQLクエリを実行します |
validate_sql | 実行前にクエリの構文を確認します |
ナレッジベース
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_learnings | データに関してチームが蓄積した知識を参照します |
save_learning | テーブル、指標、ビジネスルールに関する新たな知見を記録します |
ダッシュボード
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_dashboards | 内容またはタイトルから既存のダッシュボードを検索します |
get_dashboard_info | ダッシュボードの詳細とChartMLの内容を表示します |
create_dashboard | ChartMLのビジュアライゼーションを使用して新しいダッシュボードを作成します |
ウォッチ(自動モニタリング)
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_watches | 既存のデータモニターを検索します |
create_watch | アラート付きの自動データモニタリングを設定します |
ウェブサイト分析
| ツール | 説明 |
|---|---|
create_analytics_site | ウェブサイト分析のトラッキングを設定し、<script> スニペットを取得します |
list_analytics_sites | すべての分析サイトとそのトラッキング用スニペットを表示します |
update_analytics_site | サイト名または許可ドメインを変更します |
delete_analytics_site | 分析サイトとそのすべてのデータを削除します |
対応データソース
Kyomiは9つのデータプラットフォームに接続でき、すべて同じMCPツールから利用できます。
| プラットフォーム | 種類 |
|---|---|
| BigQuery | クラウドデータウェアハウス |
| Snowflake | クラウドデータウェアハウス |
| PostgreSQL | リレーショナルデータベース |
| MySQL | リレーショナルデータベース |
| ClickHouse | 列指向分析データベース |
| Redshift | クラウドデータウェアハウス |
| Databricks | レイクハウスプラットフォーム |
| SQL Server | リレーショナルデータベース |
| Azure Synapse | クラウド分析 |
使用例
接続したら、AIアシスタントに次のように尋ねてください。
"Search for tables related to customer orders"
"What columns are in the sales.transactions table?"
"Run a query to get yesterday's revenue by product category"
"What does our team know about calculating MRR?"
"Create a dashboard showing weekly active users trend"
"Set up a watch to alert me if daily signups drop below 10"
セキュリティ
- ブラウザーベースのOAuth — ブラウザーで認証すると、トークンは自動的に更新されます
- ワークスペースの分離 — 自分のワークスペースのデータのみを表示できます
- 同じ権限 — MCPは既存のKyomi認証情報とデータソースへのアクセス権を使用します
- プレビューは20行まで — AIクエリはコンテキスト用に最大20行を返します
- データはデータウェアハウス内に保持 — Kyomiは直接クエリを実行し、データをコピーまたは保存することはありません
セキュリティを最大限に高めるには、Kyomi Connect(オープンソース、Apache 2.0)をネットワーク内にデプロイし、データベースの認証情報がインフラストラクチャの外部に出ないようにしてください。
ドキュメント
ライセンス
Kyomi MCP サーバーはホスト型サービスです。このリポジトリには、ドキュメントとセットアップ手順が含まれています。
オンプレミスのデータベースエージェントであるKyomi Connectは、Apache License 2.0に基づくオープンソースです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。