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Kyomi

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kyomi.aiデータベース034 週間前に更新
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Kyomi について

Kyomi MCP Serverは、データウェアハウスへのクエリ、ダッシュボード、モニタリングなど、Kyomiのデータ分析機能をMCP対応クライアントに提供します。記載された9種類のデータプラットフォームに対応し、ワークスペース権限とブラウザベースのOAuthを使用します。

主な機能

  1. 01接続済みデータカタログの検索
  2. 02スキーマ確認とSQL実行
  3. 03ダッシュボードの検索と作成
  4. 04自動データ監視の作成
  5. 05チームの知見の検索と保存
  6. 06記載された9種類のデータプラットフォームに接続

活用シーン

  1. 01テーブルを探して列情報を確認
  2. 02自然言語のワークフローでデータウェアハウスをクエリ
  3. 03ダッシュボードを作成してデータを監視
  4. 04指標に関するチームの知見を取得・記録

MCP 対応

ホスト型HTTP MCPサーバーとして、データカタログ、クエリ、ナレッジベース、ダッシュボード、モニタリング、ウェブサイト分析のツールを提供します。MCPクライアントは https://app.kyomi.ai/mcp に接続し、ブラウザーで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.kyomi.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Kyomi MCP Server

Claude Code、Cursor、およびMCP互換のあらゆるクライアントから、データウェアハウスのデータをクエリできます。

Kyomiは、データウェアハウスに接続し、自然言語によるクエリ、ダッシュボード、自動モニタリング、蓄積されたビジネス知識を提供するAIデータインテリジェンスプラットフォームです。MCPサーバーを通じて、これらすべてをAIアシスタントから利用できます。

クイックスタート

Claude Code
claude mcp add kyomi --transport http https://app.kyomi.ai/mcp

Claude Codeを再起動してください。初回使用時に、ブラウザーでの認証を求められます。

Cursor
  1. Kyomiの Settings > Profile に移動します
  2. Connect with Cursor をクリックします
  3. Cursorでインストールを確認します
  4. 求められたらブラウザーで認証します
手動設定

MCP設定ファイルに以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kyomi": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.kyomi.ai/mcp"
    }
  }
}

設定ファイルの場所:

  • Cursor:~/.cursor/mcp.json
  • Claude Code:~/.claude/claude_desktop_config.json

利用可能なツール

データカタログ
ツール説明
search_catalog接続済みのすべてのデータソースをセマンティック検索します — 「顧客売上のテーブルを探す」
get_table_info任意のテーブルの詳細なスキーマ情報(列、型、説明)を取得します
list_datasourcesワークスペースに接続されているすべてのデータソースを一覧表示します
クエリの実行
ツール説明
query_datasource接続済みの任意のデータウェアハウスまたはデータベースに対してSQLクエリを実行します
validate_sql実行前にクエリの構文を確認します
ナレッジベース
ツール説明
search_learningsデータに関してチームが蓄積した知識を参照します
save_learningテーブル、指標、ビジネスルールに関する新たな知見を記録します
ダッシュボード
ツール説明
search_dashboards内容またはタイトルから既存のダッシュボードを検索します
get_dashboard_infoダッシュボードの詳細とChartMLの内容を表示します
create_dashboardChartMLのビジュアライゼーションを使用して新しいダッシュボードを作成します
ウォッチ(自動モニタリング)
ツール説明
search_watches既存のデータモニターを検索します
create_watchアラート付きの自動データモニタリングを設定します
ウェブサイト分析
ツール説明
create_analytics_siteウェブサイト分析のトラッキングを設定し、<script> スニペットを取得します
list_analytics_sitesすべての分析サイトとそのトラッキング用スニペットを表示します
update_analytics_siteサイト名または許可ドメインを変更します
delete_analytics_site分析サイトとそのすべてのデータを削除します

対応データソース

Kyomiは9つのデータプラットフォームに接続でき、すべて同じMCPツールから利用できます。

プラットフォーム種類
BigQueryクラウドデータウェアハウス
Snowflakeクラウドデータウェアハウス
PostgreSQLリレーショナルデータベース
MySQLリレーショナルデータベース
ClickHouse列指向分析データベース
Redshiftクラウドデータウェアハウス
Databricksレイクハウスプラットフォーム
SQL Serverリレーショナルデータベース
Azure Synapseクラウド分析

使用例

接続したら、AIアシスタントに次のように尋ねてください。

"Search for tables related to customer orders"

"What columns are in the sales.transactions table?"

"Run a query to get yesterday's revenue by product category"

"What does our team know about calculating MRR?"

"Create a dashboard showing weekly active users trend"

"Set up a watch to alert me if daily signups drop below 10"

セキュリティ

  • ブラウザーベースのOAuth — ブラウザーで認証すると、トークンは自動的に更新されます
  • ワークスペースの分離 — 自分のワークスペースのデータのみを表示できます
  • 同じ権限 — MCPは既存のKyomi認証情報とデータソースへのアクセス権を使用します
  • プレビューは20行まで — AIクエリはコンテキスト用に最大20行を返します
  • データはデータウェアハウス内に保持 — Kyomiは直接クエリを実行し、データをコピーまたは保存することはありません

セキュリティを最大限に高めるには、Kyomi Connect(オープンソース、Apache 2.0)をネットワーク内にデプロイし、データベースの認証情報がインフラストラクチャの外部に出ないようにしてください。

ドキュメント

ライセンス

Kyomi MCP サーバーはホスト型サービスです。このリポジトリには、ドキュメントとセットアップ手順が含まれています。

オンプレミスのデータベースエージェントであるKyomi Connectは、Apache License 2.0に基づくオープンソースです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。