@ragrabbit/mcp

RagRabbit ドキュメント検索用 MCP サーバー

このサーバーは Model Context Protocol（MCP）を実装し、RagRabbit のインスタンスでインデックス化されたあらゆるドキュメントに AI モデルがアクセスできるようにします。

概要

MCP サーバーは、AI クライアントと RagRabbit がホストするドキュメントとの橋渡しをします。

• 自然言語のクエリを使用したドキュメント全体のセマンティック検索
• LLM 固有のドキュメントへのアクセス
• Model Context Protocol を通じた標準化された通信

インストール

Claude Desktop

Claude AI が製品に関する情報を検索するときに利用できるよう、製品名を使用してカスタム MCP サーバーを追加します。

claude_desktop_config.json 内（Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config）

{
  "mcpServers": {
    "<name_of_your_documentation_no_spaces>": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"]
    }
  }
}

Cursor IDE の場合

Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCP に移動します。

次に、タイプが command の新しい MCP を追加し、以下のコマンドを指定します。

npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"

引数：

• ragrabbit-url： （必須）RagRabbit インスタンスのベース URL。例：https://my-ragrabbit.vercel.com/
• name： （必須）ドキュメント検索サービスのカスタム名（デフォルトは「RagRabbit」）。AI が情報を検索するときにこのサービスを利用できるようにします。

この MCP が公開するツール

search_docs

ドキュメント全体を対象にセマンティック検索を実行します。

パラメーター：

• query：String - 関連するドキュメントを検索するためのクエリ

例：

{
  "name": "search_docs",
  "arguments": {
    "query": "How to implement authentication?"
  }
}

利用可能なリソース

LLM ドキュメント

• URI：llms.txt
• 説明：LLM とその機能に関するドキュメント
• MIME タイプ：text/plain

ライセンス

MIT