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Superlines AI Search Optimization MCP

Superlines AI Search Optimization MCP

ローカル
github.com/Superlines検索045 週間前に更新

Superlines AI Search Optimization MCP について

Superlines AI Search Optimization MCPは、AI検索エンジンにおけるブランド可視性の分析データをMCP経由で利用できるようにします。マーケティングやSEOのチームは、引用、競合、傾向の確認や、LLM向けのウェブページ監査を行えます。

主な機能

  1. 01ブランド可視性とシェア・オブ・ボイス指標
  2. 02引用とURLの分析
  3. 03競合の言及と感情分析
  4. 04週次傾向と期間比較
  5. 05ウェブページ監査とテクニカルSEO分析
  6. 06Schema.orgマークアップの最適化

活用シーン

  1. 01期間ごとのブランド可視性の比較
  2. 02AIの回答で引用されるドメインやURLの特定
  3. 03競合の言及と感情傾向の確認
  4. 04ウェブページを監査しコンテンツ機会を発見

MCP 対応

このMCPサーバーは、ブランド、引用、競合、ウェブページ分析など、Superlinesの分析データを照会するツールを対応クライアントに提供します。利用にはSuperlines APIキーが必要で、MCPアクセスにはEnterpriseプランが求められます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"superlines": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@superlines/mcp-server"
],
"env": {
"SUPERLINES_API_KEY": "<SUPERLINES_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @superlines/mcp-server
設定が必要な環境変数
SUPERLINES_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@superlines/mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Superlines MCP Server

Superlines

Superlines の AI 可視性分析向け Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

Claude Desktop、Cursor、または MCP 互換クライアントを Superlines のデータに接続できます。

npm バージョン npm ダウンロード数 ライセンス

クイックスタート • 利用可能なツール • トラブルシューティング


これは何ですか?

Superlines は、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude などの AI 搭載検索エンジンにおけるブランドの表示状況を追跡します。この MCP サーバーを使うと、AI アシスタントから Superlines の分析データを直接照会できます。

次のような質問ができます:

  • 「今月のブランドの可視性は先月と比べてどうですか?」
  • 「AI の回答で最も多く引用されているドメインはどれですか?」
  • 「シェア・オブ・ボイス上位の競合他社を表示してください」
  • 「LLM に適したウェブサイトかどうか監査してください」

機能

  • 📊 ブランド分析 — 可視性指標、引用、シェア・オブ・ボイス
  • 🏆 競合分析 — センチメント分析を用いて競合他社と比較
  • 🔗 引用追跡 — AI の回答で引用されている URL を確認
  • 📈 トレンド分析 — 週次および月次のパフォーマンストレンド
  • 🔍 ウェブページ監査 — 任意の URL の LLM 適合性を分析
  • 🛠️ スキーマ最適化 — 最適化された Schema.org マークアップを生成

前提条件


クイックスタート

ステップ 1:API キーを取得する
  1. analytics.superlines.io にログインします
  2. Organization Settings → API Keys に移動します
  3. "Create New API Key" をクリックします
  4. キーをコピーします(sl_live_ で始まります)。表示されるのは一度だけです!
ステップ 2:Claude Desktop を設定する

Claude Desktop の設定ファイルを編集します。

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

次の設定を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@superlines/mcp-server"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

重要: sl_live_YOUR_API_KEY を実際の API キーに置き換えてください。

ステップ 3:Claude Desktop を再起動する
  1. 完全に終了します: Mac では ⌘+Q、Windows ではタスクバーのアイコンを右クリックして「終了」を選択します
  2. Claude Desktop を再度開きます
  3. 確認します: MCP ツールが利用可能であることを示すハンマーアイコン(🔨)を探します
ステップ 4:質問を始めましょう!
What brands do I have access to in Superlines?
Show me my brand visibility for the last 30 days
Audit https://example.com for LLM-friendliness

別の方法:ローカルプロキシスクリプト

npx を使用したくない場合は、プロキシスクリプトをダウンロードしてローカルで実行できます。

プロキシスクリプトをダウンロードする

macOS / Linux:

mkdir -p ~/superlines-mcp
curl -o ~/superlines-mcp/mcp-proxy.js https://raw.githubusercontent.com/Superlines/mcp-server/main/mcp-proxy.js
chmod +x ~/superlines-mcp/mcp-proxy.js

Windows(PowerShell):

mkdir $env:USERPROFILE\superlines-mcp
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/Superlines/mcp-server/main/mcp-proxy.js" -OutFile "$env:USERPROFILE\superlines-mcp\mcp-proxy.js"
Claude Desktop を設定する(ローカルプロキシ)

macOS:

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/YOUR_USERNAME/superlines-mcp/mcp-proxy.js"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\superlines-mcp\\mcp-proxy.js"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

YOUR_USERNAME を実際のユーザー名に置き換えてください。ユーザー名は echo $USER(macOS)または echo %USERNAME%(Windows)を実行すると確認できます。


その他の MCP クライアント向けの設定

Cursor

プロジェクトまたはグローバルの .cursor/mcp.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@superlines/mcp-server"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Continue を使用する VS Code

Continue の設定に追加します:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "superlines",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@superlines/mcp-server"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  ]
}
グローバルインストール(別の方法)

npx を使わずにグローバルインストールする場合:

npm install -g @superlines/mcp-server

続いて、次の設定を使用します:

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "superlines-mcp",
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

ブランド分析
ツール説明
list_brandsアクセスできるすべてのブランドを一覧表示します
get_brand_detailsブランドの設定、競合他社、業界を取得します
analyze_metricsブランドの可視性、引用率、言及数、シェア・オブ・ボイスを分析します
get_weekly_performance週ごとのパフォーマンスの推移を取得します
get_period_comparison現在の期間と前の期間を比較します
get_analytics_summary分析の概要を取得します
引用
ツール説明
get_citation_dataドメインと URL の引用を分析します
get_top_cited_url_per_promptクエリごとに最も引用されている URL を取得します
競合分析
ツール説明
analyze_brand_mentions感情スコア付きで競合他社への言及を分析します
get_competitive_gap競争上の機会を見つけます
get_competitor_insights競合他社の包括的な概要を取得します
get_best_performing_prompt最もパフォーマンスの高いプロンプトを取得します
コンテンツ戦略
ツール説明
get_query_data検索ボリュームを含むクエリ分析を取得します
find_content_opportunities改善の可能性があるトピックを見つけます
get_fanout_query_insightsLLM のソースクエリを分析します
analyze_sentimentAI の応答の感情分析を行います
ウェブページ分析
ツール説明
webpage_crawlウェブページのコンテンツを取得して解析します
webpage_auditLLM への適合性を包括的に監査します
webpage_analyze_technical技術的な SEO 分析を行います
webpage_analyze_contentコンテンツの品質を分析します
schema_optimizerSchema.org マークアップを最適化します
analyze_competitor_url競合他社の URL を詳細に分析します

環境変数

変数必須説明
SUPERLINES_API_KEYはいSuperlines API キー(sl_live_ で始まります)
MCP_SERVER_URLいいえデフォルトのサーバー URL を上書きします
DEBUGいいえデバッグログを有効にするには true に設定します

クエリの例

パフォーマンス分析
Show me brand visibility and citations for the last 30 days, grouped by LLM service
競合情報
Who are my top 10 competitors by mentions? Show sentiment breakdown.
引用分析
Which domains are cited most in AI responses about my industry?
週間トレンド
Show me weekly performance for the last 8 weeks
ウェブページ監査
Audit https://competitor.com for LLM-friendliness and show me what schemas they use
コンテンツの機会
What content should I create to improve my AI search visibility?

トラブルシューティング

「SUPERLINES_API_KEY environment variable not set」

設定に API キーを含む env セクションがあることを確認してください。

{
  "mcpServers": {
    "superlines": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-proxy.js"],
      "env": {
        "SUPERLINES_API_KEY": "sl_live_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
「401 Unauthorized」
「403 Forbidden」
  • API にアクセスするには Enterprise プランが必要です
  • アップグレードするには [email protected] までお問い合わせください
Claude が「I don't have access to any tools」と表示する
  1. Claude Desktop を完全に再起動してください(Mac では ⌘+Q を押します。ウィンドウを閉じるだけではありません)
  2. スクリプトのパスを確認してください — ~ ではなく、完全な絶対パスを使用します
  3. 設定が有効な JSON であることを確認してください:
    cat ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json | python3 -m json.tool
    
  4. プロキシを手動でテストしてください:
    export SUPERLINES_API_KEY="sl_live_your_key"
    echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | node ~/superlines-mcp/mcp-proxy.js
    
    使用可能なツールを一覧表示する JSON 応答が表示されます。
スクリプトが見つからない
  • 設定には完全な絶対パスを使用してください
  • ✅ 正しい例:/Users/john/superlines-mcp/mcp-proxy.js
  • ❌ 誤った例:~/superlines-mcp/mcp-proxy.js
  • Windows: バックスラッシュを 2 つ使用してください:C:\\Users\\john\\...

セキュリティ

  • 🔒 API キーを公開しないでください
  • 🔒 claude_desktop_config.json をバージョン管理にコミットしないでください
  • 🔒 Organization Settings でキーを定期的にローテーションしてください
  • 🔒 キーが漏えいした場合は、直ちに失効させてください

設定ファイルを保護してください:

chmod 600 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

ベータ版に関するお知らせ

⚠️ Superlines MCP サーバーは現在ベータ版のため、不安定になったり、バグが含まれたりする場合があります。問題は github.com/Superlines/mcp-server/issues まで報告してください。


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MIT © Superlines

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。