Mcp Server について
米ドルからルーブルへの為替レート、都市別の天気、週次ニュース概要を提供する Python サーバーです。API 経由でこれらのデータを必要とするクライアント向けです。
主な機能
- 01米ドルからルーブルへのレート取得
- 02都市別の天気取得
- 03週次ニュース概要の取得
活用シーン
- 01現在の米ドル・ルーブルレートの確認
- 02指定都市の天気の検索
- 03最近のニュース記事の取得
MCP 対応
README では、為替レート、天気、ニュースデータを提供する MCP サーバーと説明されています。各機能の HTTP API エンドポイントも記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README(原文)English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
MCP (Multi-Functional Command Processor) сервер предоставляет API для получения текущего курса доллара, прогноза погоды в заданном городе и сводки новостей за последнюю неделю.
Возможности
- Курс доллара: Получение текущего курса доллара к рублю.
- Прогноз погоды: Получение текущей погоды в указанном городе.
- Сводка новостей: Получение новостей за последнюю неделю.
Установка и запуск
Предварительные требования
- Python 3.7 или выше
- Установленный
pip
Установка
-
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/VenGr0/mcp-server.git cd mcp-server -
Создайте виртуальное окружение и активируйте его:
python -m venv venv source venv/bin/activate # Для Linux/MacOS venv\Scripts\activate # Для Windows -
Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
Запуск сервера
Запустите сервер:
python server.py
Сервер будет доступен по адресу http://127.0.0.1:5000.
Запуск тестов
Для запуска тестов выполните:
pytest tests/test_server.py
Использование API
Получение курса доллара
Запрос:
GET /exchange_rate
Ответ:
{
"usd_rate": 75.50
}
Получение прогноза погоды
Запрос:
GET /weather?city=Moscow
Ответ:
{
"weather": "clear sky",
"temperature": 20
}
Получение сводки новостей
Запрос:
GET /news
Ответ:
{
"articles": [
{
"title": "Новость 1",
"description": "Описание новости 1",
"url": "https://example.com/news1"
},
{
"title": "Новость 2",
"description": "Описание новости 2",
"url": "https://example.com/news2"
}
]
}
Подключение клиента
Пример клиента на Python:
import requests
BASE_URL = 'http://127.0.0.1:5000'
def get_exchange_rate():
response = requests.get(f'{BASE_URL}/exchange_rate')
return response.json()
def get_weather(city):
response = requests.get(f'{BASE_URL}/weather?city={city}')
return response.json()
def get_news():
response = requests.get(f'{BASE_URL}/news')
return response.json()
if __name__ == '__main__':
print(get_exchange_rate())
print(get_weather('Moscow'))
print(get_news())
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。