MCP Weather Server Setup Guide

MCP Weather サーバーのセットアップガイド

このガイドでは、MCP SDK と、Rust 製の Python パッケージマネージャーである uv を使用して、天気サーバーをセットアップして実行する方法を説明します。

✅ 前提条件

作業を始める前に、以下がインストールされていることを確認してください。

• Claude.ai のアカウント（どのアカウント種別でも使用できます。MCP に対応しています）
• Claude Desktop App（macOS および Windows で利用できます）
• コードエディター（例：Visual Studio Code）
• uv — Rust で書かれた高速な Python パッケージマネージャー

uv のインストール：

macOS（Homebrew 経由）：

brew install uv

Windows（WinGet 経由）：

winget install --id=astral-sh.uv -e

⚙️ プロジェクトのセットアップ

以下の手順で、プロジェクト環境を作成して設定します。

1. プロジェクトフォルダーを作成します。 mkdir mcp-server-weather cd mcp-server-weather

2. 新しい uv プロジェクトを初期化します。 uv init

3. 仮想環境を作成します。 uv venv

4. 仮想環境を有効にします。

macOS / Linux： source .venv/bin/activate

Windows（PowerShell）： .venv\Scripts\Activate.ps1

仮想環境を無効にするには、次を実行します。 deactivate

5. 必要なパッケージをインストールします。 uv add "mcp[cli]" httpx

🚀 MCP サーバーの実行とテスト

1. MCP サーバーを開発モードで起動します。 mcp dev server.py

2. ブラウザーで http://localhost:5173 を開きます。

3. MCP Inspector で以下を行います。

   • Connect をクリックします
   • Tools タブを開きます
   • List Tools をクリックします
   • get_current_weather を選択します
   • 緯度と経度を入力します（例：63.4463991, 10.8127596）
   • Tool Result セクションに天気データの JSON が表示されます

4. サーバーを停止するには、次を実行します。 Ctrl+C

📝 メモ

• サーバースクリプトの名前が server.py で、プロジェクトのルートに配置されていることを確認してください。
• MCP Inspector は、開発中にツールを操作してデバッグするのに便利です。