mcp-servers について
読み取り専用の BigQuery MCP サーバーで、SSE サービスまたは Docker で起動できます。BigQuery に MCP 経由でアクセスしたいユーザー向けに、セットアップと Claude Desktop への接続方法を示しています。
主な機能
- 01BigQuery の読み取り専用アクセス
- 02SSE サーバーの起動
- 03Docker による起動
- 04Claude Desktop の接続手順
活用シーン
- 01MCP 経由での BigQuery の公開
- 02Claude Desktop とローカル SSE エンドポイントの接続
MCP 対応
MCP サーバーとして動作し、SSE で起動できます。README には mcp-proxy を介した Claude Desktop との接続方法が記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README（原文）English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
bigquery-mcp-server
Setup
uv sync
MCP Server
start sse server
uv run main.py
or docker
docker compose up
mcp inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector npm run dev
MCP Client
claude desktop
{
"mcpServers": {
"servers": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-proxy", "http://localhost:8001/sse"]
}
}
}
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。