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Mcp Snowflake Service

Mcp Snowflake Service

ローカル
github.com/datawiz168データベース4579 週間前に更新

Mcp Snowflake Service について

Mcp Snowflake Service は、Claude から Snowflake データベースにアクセスし、SQL クエリを実行できるようにする MCP サーバーです。接続の作成、タイムアウト時の再接続、切断を自動で管理します。Claude を使って Snowflake のデータを照会したい利用者に向いています。

主な機能

  1. 01Snowflake への SQL クエリ実行
  2. 02接続ライフサイクルの自動管理
  3. 03タイムアウト後の自動再接続
  4. 04クエリ結果とエラーの処理
  5. 05.env ファイルによる接続設定

活用シーン

  1. 01Claude から Snowflake データウェアハウスを照会
  2. 02読み取り専用のデータベースユーザーによるアクセス制限

MCP 対応

Claude Desktop などの MCP クライアントに Snowflake への照会機能を提供する MCP サーバーです。起動と停止はクライアントの設定に基づいて行われます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"snowflake-service": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

A Model Context Protocol(MCP)サーバーで、Claude から Snowflake データベースにアクセスできます。/Claude から Snowflake データベースにアクセスできる Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

GitHub Stars Smithery Badge

このサーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude で次の操作を行えます。

  • Snowflake データベースに対する SQL クエリの実行
  • データベース接続ライフサイクル(接続、タイムアウト時の再接続、切断)の自動管理
  • クエリ結果とエラーの処理
  • 安全なデータベース操作

このサーバーは Model Context Protocol を実装しており、Claude で次の操作を行えます。

  • Snowflake データベースに対する SQL クエリの実行
  • データベース接続ライフサイクル(接続の作成、タイムアウト時の再接続、接続の切断)の自動管理
  • クエリ結果とエラーの処理
  • データベース操作の安全な実行

インストール/インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で、Claude Desktop 用の mcp-service-snowflake を自動的にインストールするには、次を実行します。

npx -y @smithery/cli install @datawiz168/mcp-service-snowflake --client claude
手動インストール
  1. このリポジトリをクローンします/このリポジトリをクローンします
git clone https://github.com/datawiz168/mcp-snowflake-service.git
  1. 依存関係をインストールします/依存関係をインストールします
pip install -r requirements.txt

設定/設定の説明

MCP クライアントの設定例/MCP クライアントの設定例

次の設定を claude_desktop_config.json に追加します/claude_desktop_config.json に次の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "C:\\Users\\K\\anaconda3\\envs\\regular310\\python.exe",
      "args": ["D:\\tools\\mcp-snowflake\\server.py"]
    }
  }
}

設定パラメーター/設定パラメーターの説明:

  • command:Python インタープリターのフルパスです。Python のインストール先に合わせて変更してください。/Python インタープリターのフルパスです。Python のインストール先に合わせて変更してください。
  • args:サーバースクリプトのフルパスです。リポジトリをクローンした場所に合わせて変更してください。/サーバースクリプトのフルパスです。リポジトリをクローンした場所に合わせて変更してください。

各オペレーティングシステムでのパスの例/各オペレーティングシステムでのパスの例:

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "C:\\Users\\YourUsername\\anaconda3\\python.exe",
      "args": ["C:\\Path\\To\\mcp-snowflake\\server.py"]
    }
  }
}

MacOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "snowflake": {
      "command": "/usr/bin/python3",
      "args": ["/path/to/mcp-snowflake/server.py"]
    }
  }
}
Snowflake の設定/Snowflake の設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次の設定を追加します/プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次の設定を追加します。

SNOWFLAKE_USER=your_username      # Your username / 您的用户名
SNOWFLAKE_PASSWORD=your_password  # Your password / 您的密码
SNOWFLAKE_ACCOUNT=NRB18479.US-WEST-2    # Example: NRB18479.US-WEST-2 / 示例: NRB18479.US-WEST-2
SNOWFLAKE_DATABASE=your_database  # Your database / 您的数据库
SNOWFLAKE_WAREHOUSE=your_warehouse # Your warehouse / 您的数据仓库

接続管理/接続管理

サーバーは次の自動接続管理機能を備えています/サーバーは次の自動接続管理機能を備えています。

  • 接続の自動初期化/接続の自動初期化

    • 最初のクエリを受信したときに接続を作成します/最初のクエリを受信したときに接続を自動作成します
    • 接続パラメーターを検証します/接続パラメーターを検証します
  • 接続の維持/接続の維持

    • 接続状態を追跡します/接続状態を追跡します
    • 接続タイムアウトに対処します/接続タイムアウトに対処します
    • 接続が失われた場合は自動的に再接続します/接続が切断された場合は自動的に再接続します
  • 接続のクリーンアップ/接続のクリーンアップ

    • サーバー停止時に接続を適切に閉じます/サーバー停止時に接続を適切に閉じます
    • リソースを適切に解放します/リソースを適切に解放します

使用方法/使用方法

サーバーは Claude Desktop クライアントとともに自動的に起動するため、手動で起動する必要はありません。サーバーの起動後、Claude で Snowflake クエリを実行できます。/サーバーは Claude Desktop クライアントとともに自動的に起動するため、手動で実行する必要はありません。サーバーの起動後、Claude で Snowflake クエリを実行できます。

開発時のテストでは、次のコマンドを使ってサーバーを手動で起動できます/テストのためにサーバーを個別に起動する場合は、次のコマンドを使用できます。

python server.py

注:通常の使用では、サーバーを手動で起動する必要はありません。Claude Desktop クライアントが設定に基づいてサーバーの起動と停止を自動的に管理します。/注:通常の使用では、サーバーを手動で起動する必要はありません。Claude Desktop クライアントが設定に基づいてサーバーの起動と停止を自動的に管理します。

機能/機能

  • Snowflake データベースへの安全なアクセス/Snowflake データベースへの安全なアクセス
  • 堅牢なエラー処理と報告/堅牢なエラー処理と報告の仕組み
  • 接続の自動管理/接続の自動管理
  • クエリの実行と結果の処理/クエリの実行と結果の処理

開発/開発

コードのコントリビュートや問題の報告を行うには/コードのコントリビュートや問題の報告を行うには、次の手順に従ってください。

  1. このリポジトリをフォークします/このリポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します/機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 変更をコミットします/変更をコミットします(git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. ブランチにプッシュします/ブランチにプッシュします(git push origin feature/AmazingFeature)
  5. Pull Request を作成します/Pull Request を作成します

注/備考

mcp‑server‑snowflake は、データベースユーザーを通じてデータベースへのアクセス権限を正確に管理します。データの読み取りだけが必要な場合は、読み取り専用のデータベース権限を持つユーザーを割り当ててください。/ mcp-server-snowflake は、データベースユーザーを通じてデータベースへのアクセス権限を正確に管理します。データの読み取りだけが必要な場合は、読み取り専用のデータベース権限を持つユーザーを割り当ててください。

ライセンス / ライセンス

License: MIT

このプロジェクトは、MIT ライセンスのもとでライセンスされています。

このプロジェクトは MIT ライセンスを採用しています。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。