MCP TapData Server について
MCP TapData Serverは、AIエージェントをTapDataで管理するデータに接続します。金融リスク分析のチュートリアルでは、データの準備、複数ソースのマテリアライズドビューへの統合、単一のMCPサーバー経由での利用を説明します。
主な機能
- 01複数のデータソースに接続
- 02準備段階で機密データをフィルタリング
- 03ソースをマテリアライズドビューに統合
- 04単一のMCPサーバー経由でデータを照会
活用シーン
- 01AIエージェントで金融リスクデータを照会
- 02異なる種類のデータソースを統合
- 03複雑な照会向けに準備済みビューを提供
MCP 対応
MCPサーバーは、複数種類のソースから作成したマテリアライズドビューを含む、TapData管理データをAIエージェントに公開します。チュートリアルではTrae AIとの連携を紹介しています。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562fclaude mcp add --transport http tap-server http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f{"mcpServers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}Cursor で開く{"servers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"tap-server":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}{"mcpServers":{"tap-server":{"serverUrl":"http://localhost:3001/sse?accessCode=3324cfdf-7d3e-4792-bd32-571638d4562f"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Tapdata MCP 機能チュートリアル:金融リスク管理システムの統合事例
目次
概要
このチュートリアルでは、TapData の MCP(Model-Context-Protocol)機能を活用して Trae AI アシスタントと統合し、AI による金融リスク管理システムのデータのインテリジェントな検索と分析を実現する方法を紹介します。 この事例を通じて、AI アシスタントを TapData と直接連携させ、データに基づく意思決定支援を提供する方法を学びます。
Tapdata MCP とは?
TapData は強力なデータ統合・処理フレームワークです。AI システムが MCP プロトコルを使用してデータソースに安全に接続し、検索や分析を実行できるようにします。 AI と企業データをつなぐ橋渡しとなり、データの安全性を確保しながら、柔軟なデータアクセス機能を提供します。
このチュートリアルの価値
- ご自身の環境に TapData をインストールしてデプロイします
- AI エージェントに TapData MCP サーバーを追加し、AI と業務データを活用します
環境の準備
-
Linux サーバーまたはクラウドサーバー
- CPU:4コア以上
- メモリ:8GB RAM 以上
- ストレージ:50GB 以上の空き容量
- オペレーティングシステム:CentOS 7+、Ubuntu 18.04+、またはその他の対応する Linux ディストリビューション
- ネットワーク:開発用ノートパソコンからアクセス可能であること
-
サンプルデータソース
- MySQL:
- URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234
- PostgreSQL:
- URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234
- Schema: public
- MySQL:
-
個人用コンピューター
- Trae AI をインストールします
- 最新のウェブブラウザー(Chrome、Firefox、Edge など)
- SSH クライアント(クラウドサーバーへの接続に使用)
-
Linux サーバー/クラウドサーバー:
- Docker と Docker Compose
設定手順
TapData のインストールと設定
TapData は AllInOne コンテナを提供しています。サーバーのターミナルにログインし、以下のコマンドを実行するだけで TapData を起動できます。
docker run -d -p 3030:3030 ghcr.io/tapdata/tapdata:latest
TapData 管理画面へのログイン
- ブラウザーを開き、http://<云主机IP>:3030 にアクセスします
- デフォルトユーザー:[email protected]/admin
データソース接続の設定
このチュートリアルでは、金融リスク管理システムに接続する3つのデータソースを設定します。
データソースの準備
- MySQL リスク管理データベース:
- 名前:MySQL-Risk
- 取引記録、ユーザー行動などの基本データを含みます
- タグ:コアシステム
- データベース接続情報(データは AI が生成):
- URI: jdbc:mysql://58.251.34.123:23306/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234
- PostgreSQL リスク管理データベース:
- 名前:PostgreSQL-Risk
- リスクスコア、ルール設定などのデータを含みます
- データベース接続情報(データは AI が生成)
- URI: jdbc:postgresql://58.251.34.123:25432/risk_db
- User: u_risk
- Pwd: Risk!234
- Schema: public
- MongoDB 中央プラットフォームデータベース:
- 名前:MongoDB-Risk
- リアルタイムデータウェアハウスとして使用し、各ソースデータベースのデータを集約します
- データベース接続情報(データは AI が生成)
- URI: mongodb://localhost:27017/test
詳細なインストールと設定手順
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お使いのブラウザーは video タグに対応していません。TapData MCP サーバーを使用するメリット
| AI + MySQL/PostgreSQL MCP サーバー | AI + TapData MCP サーバー | |
|---|---|---|
| データセキュリティ | ソースデータベースのデータを AI に直接公開するため、機密データが漏えいするリスクが高まります | TapData ではデータ準備段階で機密データをフィルタリングでき、漏えいのリスクを回避できます |
| 応答時間/クエリ性能 | エージェントは必要なデータを取得するために MCP とのやり取りを複数回行う必要があります(リレーショナルデータベースのテーブル構造は、ほとんどの場合1NFを満たすように設計されています)。複雑な問題を処理する際は、データの取得により多くの時間がかかります | 業務上のニーズに応じて、データをリアルタイムでマテリアライズドビューに同期できます。エージェントは複雑なタスクを処理する際、MCP とのやり取りを1回行うだけで必要なデータをすべて取得でき、データ取得にかかる時間を短縮できます |
| 対応データソースの種類 | ソースデータベースに対応する MCP サーバーを探す必要があり、複数の種類に対応するには複数の MCP サーバーを追加する必要があります | 多様な種類のデータソースに対応しており、MCP サーバーを1つ追加するだけで、異なる種類のソースデータベースにアクセスできます。異なる種類のデータソースのデータをリアルタイムで関連付けてマテリアライズドビューを作成し、エージェントで利用できます |
お問い合わせ
- メール:メールを送信
- 電話:18661673206
- WeChat:

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。