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MCP Tradovate Server

MCP Tradovate Server

ローカル
tradovate.com金融データ2086 週間前に更新

MCP Tradovate Server について

MCP Tradovate Server は、取引プラットフォーム Tradovate 向けの MCP サーバーで、Claude Desktop などの AI アシスタントから自然言語で取引口座を管理できます。Go で実装されており、口座、注文、リスク管理、マーケットデータに関するツールを提供します。

主な機能

  1. 01口座とポジションの照会
  2. 02注文の発注、取消、約定の照会
  3. 03リスク制限の設定
  4. 04銘柄一覧とリアルタイムのマーケットデータ
  5. 05過去の価格データの取得

活用シーン

  1. 01自然言語による取引口座とポジションの確認
  2. 021 日の最大損失などリスク制限の設定
  3. 03特定の銘柄の過去価格データの取得

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーとして、authenticate、get_accounts、place_order などのツールを Claude Desktop などの MCP クライアントに提供し、Tradovate API へのアクセスに利用されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"tradovate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Tradovate サーバー

MCP Server smithery badge Go Report Card codecov Go Reference License: MIT

Claude Desktop で Tradovate と連携するための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーを使用すると、AI アシスタントが自然言語でのやり取りを通じて Tradovate の取引口座を管理できます。

機能

  • ✅ Tradovate API との完全な連携
  • 🔒 安全な認証処理
  • 📈 リアルタイムの市場データへのアクセス
  • 💼 口座管理
  • 📊 リスク管理コントロール
  • 🔄 注文の発注と管理
  • 📝 包括的なテストカバレッジ

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Tradovate MCP サーバーを自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @0xjmp/mcp-tradovate --client claude
手動インストール
  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/0xjmp/mcp-tradovate.git
cd mcp-tradovate
  1. 依存関係をインストールします:
go mod download
  1. プロジェクトをビルドします:
go build ./cmd/mcp-tradovate
  1. 実行します:
./mcp-tradovate

設定

プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、Tradovate の認証情報を設定します:

TRADOVATE_USERNAME=your_username
TRADOVATE_PASSWORD=your_password
TRADOVATE_APP_ID=your_app_id
TRADOVATE_APP_VERSION=your_app_version
TRADOVATE_CID=your_client_id
TRADOVATE_SEC=your_client_secret

利用可能なツール

認証
  • authenticate:Tradovate API に接続します
    • パラメーターは不要です
口座管理
  • get_accounts:すべての取引口座を一覧表示します

    • パラメーターは不要です
  • get_positions:現在のポジションを表示します

    • パラメーターは不要です
  • get_risk_limits:リスク管理設定を取得します

    • 必須パラメーター:
      • account_id:(number)上限を取得する口座 ID
  • set_risk_limits:リスク管理設定を構成します

    • 必須パラメーター:
      • account_id:(number)上限を設定する口座 ID
      • day_max_loss:(number)1 日の最大損失上限
      • max_drawdown:(number)最大ドローダウン上限
      • max_position_qty:(number)ポジション数量の上限
      • trailing_stop:(number)トレーリングストップの割合
取引操作
  • place_order:新しい注文を発注します

    • 必須パラメーター:
      • account_id:(number)注文を発注する口座 ID
      • contract_id:(number)取引する契約 ID
      • order_type:(string)注文の種類(Market、Limit など)
      • quantity:(number)取引する契約数
      • time_in_force:(string)有効期間(Day、GTC、IOC など)
    • オプションのパラメーター:
      • price:(number)注文価格(Limit 注文では必須)
  • cancel_order:既存の注文をキャンセルします

    • 必須パラメーター:
      • order_id:(number)キャンセルする注文 ID
  • get_fills:特定の注文の約定を取得します

    • 必須パラメーター:
      • order_id:(number)約定を取得する注文 ID
市場データ
  • get_contracts:利用可能な契約を一覧表示します

    • パラメーターは不要です
  • get_market_data:リアルタイムの市場データを取得します

    • 必須パラメーター:
      • contract_id:(number)市場データを取得する契約 ID
  • get_historical_data:過去の価格データを取得します

    • 必須パラメーター:
      • contract_id:(number)データを取得する契約 ID
      • start_time:(string)ISO 8601 形式の開始時刻
      • end_time:(string)ISO 8601 形式の終了時刻
      • interval:(string)時間間隔(1m、5m、15m、1h、1d)

開発

テストの実行

カバレッジ付きですべてのテストを実行します:

go test -v -race -coverprofile=coverage.txt -covermode=atomic ./...
コードスタイル

Go のベストプラクティスと慣例に従います:

go fmt ./...
go vet ./...

トラブルシューティング

よくある問題
  1. 認証の失敗

    • .env ファイルの Tradovate 認証情報を確認してください
    • Tradovate で API アクセスが有効になっていることを確認してください
  2. 接続の問題

    • インターネット接続を確認してください
    • Tradovate API のステータスを確認してください
    • ファイアウォールが接続をブロックしていないことを確認してください
  3. レート制限

    • リクエスト間に適切な遅延を設定してください
    • API の使用制限を監視してください

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

サポート

問題が発生した場合や質問がある場合は、GitHub リポジトリで Issue を作成してください。

作者

Jake Peterson (@0xjmp)

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。