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MCP TTS Say

MCP TTS Say

ローカル
github.com/hirokidaichiメディア・デザイン691 週間前に更新

MCP TTS Say について

MCP TTS Sayは、テキストを音声に変換してローカル再生するMCPサーバーです。音声出力を必要とするクライアント向けに、OpenAI TTS SDKを使って音声を合成します。

主な機能

  1. 01OpenAI TTS SDKによる音声合成
  2. 02ローカル環境での音声再生
  3. 03MCP経由の音声再生ツール提供

活用シーン

  1. 01テキストを音声に変換してローカルで聴く
  2. 02MCPクライアントから音声再生を呼び出す

MCP 対応

MCPサーバーは、対応クライアントにテキスト読み上げとローカル再生のツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

MCP TTS Say

MCPサーバーを利用して、テキストを音声に変換し、ローカル環境で再生するツールです。OpenAIのTTS SDKを使用して、高品質な音声合成を実現します。

機能

  • OpenAI TTS SDKを使用したテキストの音声合成
  • ローカル環境での音声再生
  • MCPサーバーとの統合による簡単な音声再生ツールの提供

必要条件

  • Node.js (v18以上)
  • OpenAI APIキー
  • 音声再生が可能なローカル環境

インストール

# プロジェクトのクローン
git clone https://github.com/hirokidaichi/mcp-tts-say.git
cd mcp-tts-say

# 依存パッケージのインストール
npm install

環境設定

  1. .envファイルをプロジェクトルートに作成
  2. 以下の環境変数を設定
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

開発モード
# TypeScriptのコンパイルと実行
npm run dev

# テストの実行
npm test

# リントチェック
npm run lint
MCP Inspectorを使用したデバッグ
npm run inspect

ライセンス

MIT

貢献

  1. このリポジトリをフォーク
  2. 新しいブランチを作成 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミット (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュ (git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成

開発者向け情報

詳細な仕様についてはspec.mdを参照してください。 開発タスクの進捗状況はtodo.mdで管理しています。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。