Vercel MCP Server について
Vercel MCP Serverは、MCP経由でVercel REST APIを利用するPython実装です。プロジェクト、デプロイ、アカウントなどのデータを扱うツールと、ターミナル操作型のクライアントを備えています。
主な機能
- 01プロジェクトとデプロイの一覧表示
- 02デプロイ一覧の絞り込み
- 03プロジェクトとアカウントの詳細取得
- 04ドメイン、環境変数、エイリアスの一覧表示
- 05サーバー状態の確認
活用シーン
- 01Vercelプロジェクトとデプロイの確認
- 02プロジェクトのドメインと環境変数の調査
- 03アカウント情報とサーバー状態の確認
MCP 対応
プロジェクト、デプロイ、アカウントの照会など、Vercel API操作用の9つのツールをMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Vercel MCP サーバー
Model Context Protocol(MCP)の実装を介して Vercel API とやり取りする、Python ベースのツールです。拡張することで、AI システムや人間が構造化された方法で Vercel API とやり取りできるようになります。
特長
- REST API 統合:Vercel の REST API と直接通信します
- インタラクティブなクライアント:Vercel のリソースを調べるためのターミナルベースの UI です
- AI 向けインターフェース:MCP プロトコルを通じて AI アシスタントと連携するように設計されています
利用可能なツール
- すべての Vercel プロジェクトを一覧表示
- 絞り込みオプション付きでデプロイを一覧表示
- プロジェクトの詳細情報を取得
- プロジェクトのドメインを一覧表示
- 環境変数を一覧表示
- ユーザーアカウント情報を取得
- デプロイのエイリアスを一覧表示
- サーバーのステータスを確認
インストール
-
このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/jasona7/mcp-vercel-server.git cd mcp-vercel-server -
依存関係をインストールします:
pip install requests rich fastmcp -
Vercel API トークンを設定します:
export VERCEL_TOKEN=your_vercel_token
使い方
サーバーの起動
python mcp_vercel_server.py
MCP クライアントの使用
python mcp_vercel_client.py
╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ MCP Vercel Explorer │
│ Vercel API の操作を行うためのターミナル UI │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯
サーバーに接続しました。利用可能なツールは 9 個です。
利用可能な操作:
1. プロジェクトを一覧表示
2. デプロイを一覧表示
3. プロジェクト情報を取得
4. プロジェクトのドメインを一覧表示
5. 環境変数を一覧表示
6. ユーザー情報を取得
7. デプロイのエイリアスを一覧表示
8. サーバーのステータスを確認
9. 終了
10. デバッグモードを切り替え
実行する操作の番号を入力してください:8
JSON レスポンス:
{
"status": "online",
"server_name": "MCP Vercel CLI Server",
"version": "1.0.0",
"vercel_cli_installed": true,
"vercel_cli_version": "33.0.2",
"vercel_token_configured": true,
"pid": 1108902,
"timestamp": "2025-03-25T17:24:21.471169"
}
```
コントリビューション
コントリビューションを歓迎します。改善やバグ修正については、issue を作成するか、プルリクエストを送信してください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。